Искусственный интеллект бодро шагает по планете, отвоевывая у человека всё новые сферы деятельности. В пиаре особенно велик соблазн заменить людей умной системой и сэкономить на этом бюджет, ведь ИИ умеет писать тексты, генерировать картинки и создавать рассылки. А что, если вместо целой команды копирайтеров и дизайнеров посадить одного человека, который будет настраивать нейросеть? Возможен ли такой сценарий сегодня?
Первые звоночки для маркетологов
HeadHunter в 2024 году зафиксировал снижение спроса на пишущих специалистов из-за роста популярности генеративных нейросетей (GPT). С января по август 2024 года количество вакансий для редакторов по отношению к аналогичному периоду 2023 года на HeadHunter значительно уменьшилось: с 12 до 7 тысяч запросов для редакторов и с 17 до 13 тысяч — для копирайтеров.
Упали и зарплаты: редакторам в 2024 году предлагали в среднем на 13% меньше, чем годом ранее, а копирайтерам — меньше на 21%.
На российской бирже крауд-маркетинга и фриланса «Адвего» за год количество заказов на перевод сократилось на 70%, на расшифровку аудио и видео — на 50%.
Одновременно работодатели стали чаще искать сотрудников, имеющих навыки работы с GPT. В 2024 году в требованиях к кандидатам эта опция упоминалась 156 раз, то 2025-ом — уже 371. О том, что сегодня таких специалистов стали воспринимать всерьез, говорит и рост зарплат. Сейчас им предлагают среднерыночные ставки, хотя ещё год назад часто платили ниже рынка.
В чем хороши нейросети?
В маркетинге нейросети помогают в широком спектре вопросов — от выбора концепции рекламной кампании до подготовки маркетинговых стратегий. ИИ хорошо (зачастую лучше людей) показал себя при решении следующих задач:
- Расшифровка аудио- и видеофайлов — быстро и с довольно высоким качеством выполненной работы.
- Модерация сайтов, обработка типовых запросов и подготовка текстов электронных рассылок, причем — с персонализацией для каждого получателя на основе данных CRM (системы, которая хранит данные о клиентах).
- Переводы с английского и других языков. В последнее время возросла их точность, и они больше не нуждаются в коррекции со стороны человека.
С какими задачами ИИ не справляется?
В списке слабых мест нейросетей на сегодняшний день такие:
- Слабый фактчекинг. Информацию, собранную ИИ, нужно проверять. Часто цифровой помощник «галлюцинирует» — предоставляет недостоверную информацию. На запрос пользователя нейросеть подбирает аналогии, используя в качестве основы массив предыдущих данных, примерно так же, как мессенджер смартфона при печати подсказывает следующее слово. И, как мы все знаем, далеко не всегда верное.
- Низкая креативность. Сегодня нейросетям не под силу генерировать оригинальный и сложный контент. Также ИИ, в отличие от человека, не обладает личным опытом и авторским почерком.
- Отсутствие эмоционального интеллекта. ИИ не сможет подобрать подходящую цитату, сравнение и вряд ли удачно пошутит.
- Переводы с локальных языков. Пока нейросеть испытывает сложности с такими языками, как удмуртский, таджикский или, например, язык народов Африки хауса. Корректность работы с ними после ИИ должны проверять специалисты.
Пришло ли время отказаться от копирайтеров?
Заменить пишущих специалистов искусственным интеллектом сегодня, возможно, сможет микробизнес, владелец которого решает большинство задач самостоятельно. Раньше он заказывал тексты на бирже, сейчас воспользуется специальными сервисами и с помощью нейросети создаст рассылку или описание товаров в карточке маркетплейса.
Более крупные предприятия, как правило, нуждаются не просто в копирайтерах, а в специалистах, умеющих работать с ИИ и — что критично — контролирующих конечный продукт. Такие сотрудники умеют сочетать новые технологии, креатив и эрудицию.
Поскольку пиар-специалисты не просто пишут тексты, но и привлекают подписчиков, разрабатывают рекламные кампании под конкретную аудиторию, создают имидж бренда, они остаются востребованными сегодня и, как минимум, в среднесрочной перспективе.
Тем более, что похожая история уже была в начале нулевых. Тогда прочили скорую замену бухгалтеров, юристов и журналистов персональными компьютерами. В итоге специализированные программы стали инструментом, который помог увеличить производительность труда, и те, кто не смогли или не захотели научиться работать с ними, ушли с рынка или были вынуждены сменить специальность.
Вывод простой: сегодня пишущим специалистам, подобно бухгалтерам нулевых, важно освоить ИИ: отдать ему часть рабочих процессов, контролировать и корректировать результаты. Так копирайтеры и редакторы смогут создавать больше контента при экономии времени, а значит, — больше зарабатывать.
Хорошая для пиарщиков, новость заключается и в том, что нейросети достаточно точно определяют контент, созданный другими GPT, и его не любят поисковые системы.
Google, например, пессимизирует страницы с текстами, написанными ИИ. Когда начался бум популярности генеративных сервисов, поисковик к стандартным критериям ранжирования добавил категорию «опыт автора», которым нейросети не обладают. Пока.
Друзья, поделитесь, используете ли вы нейросеть? Если да, то для каких задач? И готовы ли вы заменить команду СММ на искусственный интеллект?