Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Магнитогорские металлурги повышают эффективность процессов с помощью искусственного интеллекта

На Магнитогорском металлургическом комбинате был создан центр компетенций в области искусственного интеллекта. Перед этим подразделением стоят задачи по разработке инновационных решений, внедрению передовых технологий и масштабированию проектов с использованием интеллектуальных систем. Искусственный интеллект применяет алгоритмы и статистические модели для поиска оптимальных решений и прогнозирования результатов. По словам руководителя центра компетенций математического моделирования и аналитики ММК-Информсервис Дмитрия Муравьёва, компания уже имеет опыт использования подобных продуктов. В январе в электросталеплавильном цехе был внедрён цифровой помощник для прогнозирования температуры заказа. Эта программа разработана с использованием искусственного интеллекта и позволяет оптимизировать нагрев стали на этапе внепечной обработки, а также улучшает макроструктуру металла во время разливки. При создании сервиса использовались данные более чем 30 000 реальных плавок, благодаря чему теперь

На Магнитогорском металлургическом комбинате был создан центр компетенций в области искусственного интеллекта. Перед этим подразделением стоят задачи по разработке инновационных решений, внедрению передовых технологий и масштабированию проектов с использованием интеллектуальных систем. Искусственный интеллект применяет алгоритмы и статистические модели для поиска оптимальных решений и прогнозирования результатов.

По словам руководителя центра компетенций математического моделирования и аналитики ММК-Информсервис Дмитрия Муравьёва, компания уже имеет опыт использования подобных продуктов. В январе в электросталеплавильном цехе был внедрён цифровой помощник для прогнозирования температуры заказа.

Эта программа разработана с использованием искусственного интеллекта и позволяет оптимизировать нагрев стали на этапе внепечной обработки, а также улучшает макроструктуру металла во время разливки. При создании сервиса использовались данные более чем 30 000 реальных плавок, благодаря чему теперь умный помощник может прогнозировать различные показатели, начиная от физических и химических свойств металла и заканчивая временем обработки и потерями тепла. В результате это приводит к снижению выбраковки заготовок и экономии электроэнергии.

Другие новости - https://cargo.sale/novosti/ | Маркетплейс - https://cargo.sale/
О проекте -
https://cargo.sale/o-marketplace/
Для обращений и предложений: info@cargo.sale / 8-800-3333-260