В этой статье разберем интересный пример использования Python для моделирования биологического процесса деления клеток.
Рассмотрим код, который имитирует процесс бинарного деления клеток через определенные промежутки времени.
Тот же код ниже для копирования и вставки в программу. Не забывайте про необходимый отступ пробелами в определённых местах в начале строки, так как код на сервере блога может отображаться некорректно.
totalHours = int(input('Введите количество часов: '))
cells = 1
for hour in range(1, totalHours // 3 + 1):
cells *= 2
print('Прошло часов: ', hour * 3)
print('Количество разделившихся клеток: ', cells)
print('Осталось часов: ', totalHours - hour * 3)
print()
print('Наблюдение за делением клеток завершено!')
Давайте разберем код пошагово:
totalHours = int(input('Введите количество часов: '))
cells = 1
# Сначала программа запрашивает у пользователя общее количество часов наблюдения и инициализирует начальное количество клеток равное 1 (создаёт переменную cells).
for hour in range(1, totalHours // 3 + 1):
# Создаём цикл. Здесь используется целочисленное деление //, которое делит общее время на 3 (предполагая, что каждое деление происходит каждые 3 часа. Например, если ввести 12 часов, цикл будет выполняться 4 раза (12 // 3 = 4)
cells *= 2
# При каждой итерации цикла количество клеток удваивается, что моделирует процесс бинарного деления.
print('Прошло часов: ', hour * 3)
print('Количество разделившихся клеток: ', cells)
print('Осталось часов: ', totalHours - hour * 3)
print()
# В этом блоке выводится:
- Прошедшее время (умножаем номер итерации на 3 часа);
- Текущее количество разделившихся клеток;
- Оставшееся время наблюдения;
- И последняя строчка (пустая) разделяет этапы наблюдения деления клетки на блоки для большей удобочитаемости результатов вывода, создавая промежутки между блоками вывода результатов.
print('Наблюдение за делением клеток завершено!')
# Вывод завершения работы деления клеток
Например, если ввести 12 часов:
Программа эффективно использует целочисленное деление для расчета количества полных трехчасовых циклов. Это важно, так как деление клеток происходит дискретно, через фиксированные промежутки времени.
Этот код может быть полезен для:
- Моделирования роста бактериальных культур;
- Обучения основам программирования на биологических примерах;
- Демонстрации работы с циклами и математическими операциями в Python.
Код демонстрирует, как можно использовать простые математические операции и циклы для моделирования сложных биологических процессов.
ПОЛЕЗНЫЕ РЕСУРСЫ:
---------------------------------------------------
Сообщество дизайнеров в VK
https://vk.com/grafantonkozlov
Телеграмм канал сообщества
https://t.me/grafantonkozlov
Архив эксклюзивного контента
https://boosty.to/antonkzv
Канал на Дзен
https://dzen.ru/grafantonkozlov
---------------------------------------------------
Бесплатный Хостинг и доменное имя
https://tilda.cc/?r=4159746
Мощная и надежная нейронная сеть Gerwin AI
https://t.me/GerwinPromoBot?start=referrer_3CKSERJX
GPTs — плагины и ассистенты для ChatGPT на русском языке
https://gptunnel.ru/?ref=Anton