В последние годы искусственный интеллект (ИИ) начинает активно внедряться в различные сферы нашей жизни, такие как развлечения, сфера услуг, бизнес, государственное управление. Развитие искусственного интеллекта идет значительными темпами и велика вероятность того, что ИИ станет новым толчком для роста экономик стран мира и уровня жизни людей, каким был процесс цифровизации и компьютеризации последние десятилетия.
При изучении ИИ возникает множество вопросов, на некоторые из них и сейчас сложно дать однозначный ответ. Проблемы начинаются уже с самого определения искусственного интеллекта. Когда речь заходит о человеческом интеллекте, как правило, выделяют следующие характеристики: осознание новых ситуаций, обучение и запоминание на основе опыта, умение использовать свои знания для изменения окружающей среды. Искусственный интеллект, в свою очередь, не может обладать всеми перечисленными характеристиками, а именно пониманием абстрактных концепций – ИИ не может понимать и осознавать нематериальные вещи, такие как дружба, мораль, т.п. ИИ с функцией чата в ходе общения с пользователем может пытаться вести разговор о нематериальных вещах, но это лишь имитация понимания абстрактных концепций, копирование мыслей реальных людей без осознания сути и неспособности применения.
Однако искусственный интеллект может обладать остальными характеристиками и должен ими обладать, чтобы считаться ИИ. Кратко рассмотрим каждую. Осознание новых ситуаций – сейчас ИИ создается для решения конкретных задач и не является абсолютно универсальным средством, а это значит, что при работе с новыми ситуациями ИИ должен не только осознавать, является ли запрос чем-то новым, как с ним работать, но и оценивать релевантность запроса к собственному функционалу.
Благодаря технологиями машинного обучения ИИ способен обучаться на полученном опыте и запоминать. Но и как человек ИИ вполне способен делать неправильные выводы и запоминать неправильные решения. Человека можно переучить, ИИ в свою очередь решает эту проблему частым повторением ситуации и выведением некоторого среднего значения. Данная технология способна обучить как действовать в стандартных ситуациях, но при уникальных и неординарных обстоятельствах велика вероятность ошибки.
Применение знаний ИИ для взаимодействия ограничивается самим создателем или же пользователем. Это может быть как из-за отсутствия средств или технологий реализовать весь потенциал ИИ или же ограничения могут быть преднамеренными, поскольку отдельные вопросы неэтично или даже незаконно передавать под полный контроль ИИ.
Исходя из вышеперечисленного можно определить искусственный интеллект как систему, способную независимо думать, планировать, учиться и принимать логические решения при различных обстоятельствах [4].
В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года зафиксировано следующее определение: «искусственный интеллект - это комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и позволяющий при выполнении задач достигать результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека».
Внедрение ИИ в систему государственного управления повысит качество как самих процессов управления, так и услуг, оказываемых государственными организациями. Основной интерес будет не к самому ИИ, а к процессам, которые ИИ будет автоматизировать [3]. Так, например граждане, получая государственные услуги, в первую очередь будут думать не том, кто их обслуживает, а о качестве и скорости оказания услуг. Государство же свою очередь сможет использовать ИИ для автоматизации оказания услуг для сокращения расходов на одном из участков и перенаправление людей и средств на другие направления.
Однако процесс внедрения ИИ в систему государственного управления сталкивается с рядом трудностей. Первой проблемой внедрения является цена внедрения ИИ. Да, искусственный интеллект в перспективе может значительно снизить затраты на ряд выполняемых задач государственных органов, однако для функционирования и для обучения ИИ нужно значительное количество аппаратных мощностей. В России на текущей момент нет объема производства микроэлектроники, способного покрыть нужды в аппаратных мощностях, а импорт обходится в крупные суммы, к тому же на ряд наиболее производительных экземпляров США ввело запрет на ввоз на территорию России. Наибольшая часть аппаратных мощностей уходит именно на обучение, это означает, что даже при текущей экономической ситуации внедрение ИИ в государственную сферу возможно, однако на это уйдет больше времени из-за долгого процесса обучения (чем больше аппаратных мощностей тем больше операций можно проводить в единицу времени, следовательно при дефиците мощностей можно решить туже задачу, но затратив на это больше времени), однако при данном сценарии Россия будет выступать в качестве догоняющей страны в отрасли ИИ.
Чтобы ИИ обучался и работал необходимы качественные каналы передачи. Ложная информация может серьезно нарушить процесс обучения, вследствие чего в ходе работы ИИ будет совершать критические ошибки, но при этом воспринимать их как логичные правильные решения [1]. Ошибки также могут быть совершены даже у хорошо обученного ИИ, если при работе он будет получать ложную информацию. Поэтому важно настроить каналы по сбору и передачи информации.
Возможно, самой большой проблемой внедрения ИИ является этический вопрос. Основная проблема не в том, что вследствие внедрения ИИ, большое количество сотрудников потеряет работу или будут вынуждены переквалифицироваться, это следствия технологического прогресса, которые всегда были, есть и будут. Проблемой является передача ИИ ответственности за принятие решения. ИИ не имеет чувств, морали, он беспристрастен, что хорошо и плохо одновременно, его невозможно подкупить, он никогда не злоупотребит полномочиями, ведь у него нет желаний, но и понимания человека у ИИ нет, он оперирует исключительно имеющейся у него информацией, поэтому при решении задач в условиях неопределенности, касающихся взаимодействия с людьми, будут однозначно возникать трудности [2]. А если ИИ будет примет неправильное решение в ходе своей работы, кто примет на себя ответственность, обслуживающей его персонал, или люди, проводящие обучение ИИ, или же начальник отдела, где этот ИИ оперирует, на этот вопрос не всегда получится ответить.
На сегодняшний день ИИ применяется для освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения; поддержки в принятии решений; автоматизации опасных видов работ; поддержки коммуникаций между людьми. Есть интересные примеры внедрения ИИ в государственное управление. Так, например, МЧС России внедрило мобильное приложение «Термические точки» для автоматического информирования о риске возгорания; в Департаменте информатизации Тюменской области действует диалоговая нейросетевая система искусственного интеллекта Тюменской области «Виртуальный консультант 72»; в ЗАГС Тамбовской области используется распознавание рукописного текста для создания электронного архива документов с помощью платформы Beorg Smart Vision; в Росстате была внедрена ML-модель оценки численности населения от «СберАналитика» в рамках проведения Всероссийской переписи населения.
В Российской Федерации реализуется ряд федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Например, федеральный проект «Искусственный интеллект», ставит ряд задач, таких как разработка и развитие программного обеспечения, создание системы правового регулирования в сфере ИИ, поддержка научных исследований и разработок в данной сфере, повышение доступности аппаратного обеспечения, повышения доступности и качества данных. От качества реализации национальной программы и федеральных проектов в немалой степени будет зависеть процесс внедрения ИИ в систему государственного управления, его качество, объем и сроки. Развитие отрасли нуждается в государственной поддержке, которая медленно, но начинает развиваться (например, обновление Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, включение федерального проекта «Искусственный интеллект» в нацпроект «Экономика данных»). Также необходимо поддерживать инициативные группы, готовые развивать ИИ в России.
Автор: Иннокентий Макеев, магистрант Департамента экономики и управления
Источник: https://elibrary.ru/item.asp?id=80063850