На трассе М-11 «Нева» стали использовать ИИ для поиска повреждённых шумозащитных экранов. Процесс выглядит просто — видеонаблюдение ведётся с обычного автомобиля, а нейросеть анализирует полученные данные и оценивает состояние экранов.
Как рассказали в «Автодоре», сейчас те же задачи выполняются «в ручном режиме» — просто дороги объезжают специалисты и осматривают всё самостоятельно. Теперь человек — не считая, видимо, водителя автомобиля с системой видеомониторинг — не участвует в процессе.
Кстати, сама видеосъёмка осуществляется на скорости 70−80 км/ч, а нейросеть затем обозначает на карте и геолокацию мест, где обнаружены повреждения, и описывает, о какого рода дефектах идёт речь и какова степень повреждения.
Новый подход позволяет проверить состояние шумозащитных экранов как на этапе строительства, так и на этапе эксплуатации. ИИ выявляет дефекты разного уровня — от ухудшения цветовых характеристик до коррозии и механических повреждений.
Отмечается, что сейчас у ИИ точность определения дефектов составляет от 80 до 90%. В компании уверены, что со временем точность увеличится, поскольку нейросеть постоянно обучается на новых данных. Заодно ИИ выдаёт отчёт о качестве тех или иных использованных материалов — проще говоря, показывает, с чем чаще всего возникают проблемы.
В «Автодоре» считают, что в будущем тот же ИИ сможет анализировать и другие данные — например, выявлять проблемы дорожного покрытия (искать ямы), искать поломанные ограждения, стёртую разметку и т. д. Что позволит специалистам быстрее реагировать и исправлять недочёты на трассе.