Введение
В ходе данной статьи рассмотрим способы сортировки списка в Python.
Встроенные методы сортировки
Использование метода sort()
Метод sort() используется для сортировки списка на месте. Это означает, что он изменяет исходный список, а не создает новый.
Пример сортировки списка с использованием метода sort():
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort()
print(numbers)
# Вывод: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
У данного метода также присутствует два параметра, а именно reverse и key:
- reverse — по умолчанию принимает значение False. Если его изменить на True, то список будет отсортирован по убыванию
- key — принимает функцию, которая определяет критерий сортировки.
Пример обратной сортировки списка
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)
# Вывод: [9, 6, 5, 5, 2, 1]
Пример сортировки списка строк по их длине
words = ["яблоко", "груша", "банан", "киви"]
words.sort(key=len)
print(words)
# Вывод: ['киви', 'груша', 'банан', 'яблоко']
Использование функции sorted()
Функция sorted() создаёт новый отсортированный список, оставляя оригинальный без изменений.
Пример сортировки списка с использованием функции sorted():
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers) # Вывод: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
print(numbers) # Вывод: [5, 2, 9, 1, 5, 6]
Данная функция также поддерживает параметры reverse и key, которые отвечают за то же самое, что и в методе sort().
Использование функции sorted() с параметрами
words = ["яблоко", "груша", "банан", "киви"]
sorted_words = sorted(words, key=len, reverse=True)
print(sorted_words)
# Вывод: ['яблоко', 'груша', 'банан', 'киви']
Пользовательская сортировка
Использование lambda
Анонимные функции lambda позволяют задавать гибкие правила сортировки.
Вот несколько примеров сортировки с использованием lambda:
Сортировка кортежей по второму элементу.
pairs = [(1, 3), (2, 2), (4, 1)]
pairs.sort(key=lambda x: x[1])
print(pairs)
# Вывод: [(4, 1), (2, 2), (1, 3)]
Сортировка списка кортежей по нескольким критериям.
pairs = [(1, 3), (2, 2), (4, 1), (3, 1)]
pairs.sort(key=lambda x: (x[1], x[0])) # Сначала по второму элементу, потом по первому
print(pairs)
# Вывод: [(3, 1), (4, 1), (2, 2), (1, 3)]
Сортировка списка словарей по значению ключа.
students = [{"name": "Анна", "age": 22}, {"name": "Борис", "age": 20}, {"name": "Виктор", "age": 21}]
students.sort(key=lambda x: x["age"])
print(students)
# Вывод: [{'name': 'Борис', 'age': 20}, {'name': 'Виктор', 'age': 21}, {'name': 'Анна', 'age': 22}]
Использование functools.cmp_to_key()
В случаях, когда необходимо определить сложное поведение сортировки, можно воспользоваться функцией cmp_to_key() из модуля functools.
Вот несколько примеров сортировки с использованием функции functools.cmp_to_key():
Сортировка строк по алфавиту без учёта регистра.
from functools import cmp_to_key
def case_insensitive_compare(a, b):
return (a.lower() > b.lower()) - (a.lower() < b.lower()) # Эмуляция работы `str.casefold()`
words = ["яблоко", "Апельсин", "банан", "Груша"]
sorted_words = sorted(words, key=cmp_to_key(case_insensitive_compare))
print(sorted_words)
# Вывод: ['Апельсин', 'банан', 'Груша', 'яблоко']
Сортировка слов по количеству гласных.
from functools import cmp_to_key
def count_vowels(word):
return sum(1 for letter in word if letter in "аеёиоуыэюяАЕЁИОУЫЭЮЯ")
def compare_vowels(a, b):
return count_vowels(a) - count_vowels(b) # По возрастанию количества гласных
words = ["груша", "арбуз", "апельсин", "банан"]
sorted_words = sorted(words, key=cmp_to_key(compare_vowels))
print(sorted_words)
# Вывод: ['груша', 'банан', 'арбуз', 'апельсин']
Заключение
В ходе статьи мы с Вами рассмотрели основные способы сортировки списков в Python. Надеюсь Вам понравилась статья, желаю удачи и успехов! 🙂
Мой Telegram канал
Мой YouTube канал
Курс по созданию телеграм-ботов на Python с фреймворком Aiogram