Может ИИ-агент ничем не отличается от "обычной" программы, а вся эта "автономность", "наличие инструментов" и LLM - не более, чем маркетинговый шум?
Давайте попробуем разобраться. Хайпа вокруг темы ИИ-агентов, действительно много.
Кто только не назвал 2025 год - годом AI-агентов в своих прогнозах!
(спойлер - я среди них)
Начнем с определения. TM Forum всегда отличался системным подходом сначала к систематизации телекома, а последние годы и любого цифрового бизнеса.
Поэтому будем опираться на формулировки этой организации, которая буквально месяц назад выпустила первый документ
"AI Agent v1.0.0" (IG1274M).
! ИИ-Агент - это система искусственного интеллекта, которая использует LLM в качестве основного вычислительного механизма, что позволяет ей вести диалог, выполнять задания, рассуждать и демонстрировать определенную степень автономности.
Любой интеллектуальный агент должен обладать 5 ключевыми способностями:
1. Восприятие - сбор данных из окружающей среды
2. Классификация - извлечение и представление информации из воспринимаемых данных
3. Принятие решений на основе собранной информации
4. Действие - исполнение решения
5. Обучение - извлечение уроков и повышение правильности своих действий
! Важно: Агент должен быть способен принимать решения и учиться на их результатах.
Для реализации этих способностей агент должен обладать следующими характеристиками:
Автономность - принимать решения и предпринимать действия без вмешательства человека
Сотрудничество - работать в команде с другими ИИ-агентами для коллективного решения задач
Итеративность - постоянно улучшать результаты за счет выполнения итераций
Реактивность - быстро реагировать на внешние стимулы
Адаптивность - фундаментальная характеристика, которая позволяет ИИ-агентам корректировать свое поведение на основе опыта.
Постоянно обучаясь и накапливая опыт, ИИ-агенты могут оптимизировать свои решения и стратегии действий, адаптируясь к различным условиям и задачам. Для этого ИИ-агенты должны обладать сильными способностями к обучению и самооптимизации.
Исходя из этих характеристик можно определить Модель 6П ИИ-Агента.
На практике для ИИ-агентов LLM выступает в роли "мозга", управляющего шестью ключевыми процессами (см. картинку):
- Производство - сама возможность генерировать и создавать результат. LLM, с которой работает агент и с помощью неё оценивает решения, выбирает наилучшее в зависимости от условий окружающей среды и целей задачи.
- Память - кратковременная (контекст выполнения задачи) и долговременная память (внешние знания)
- Применение инструментов - ИИ-агент использует внешние инструменты для взаимодействия с физическим миром, обучения и решения практических задач
- Понимание - распознавание намерений пользователя (датчики, сенсоры, текст, голос, изображения и тд). Мультимодальный интерфейс
- Планирование - декомпозиция задач на подзадачи и план их выполнения, рефлексия над процессом, обучение на ошибках и улучшение результата.
- Поведение - выполнение принятых решений, выбирая действия из доступного набора. А также улучшение своих способностей выработки решений за счет итераций и обратной связи после завершения задачи.
Для реализации этих процессов на рынке существует множество решений и собрать своего агента сегодня может каждый.
? Заменят ли ИИ-агенты сотрудников в компаниях в 2025 году?
Вряд ли.
? Будет ли у каждого сотрудника свой личный ИИ-агент в 2025?
Точно будет, и не один.
(а вы как руководитель даже можете об этом и не знать. особенно, если считаете, что ИИ-агенты - это «обычные» программы)
P.S. Собирать своих личных агентов начнем в 2025 году!
Пишите в комментариях какой формат для вас лучше - курс или закрытое сообщество.