Парадокс Джевонса, впервые описанный британским экономистом Уильямом Стэнли Джевонсом в 1865 году, заключается в том, что повышение эффективности использования ресурса не приводит к его экономии, а, напротив, увеличивает общее потребление. Джевонс отметил, что усовершенствования в паровых двигателях, повышающие их эффективность, приводили к росту использования угля, поскольку сниженная стоимость эксплуатации стимулировала расширение промышленного производства.
В современном контексте этот парадокс решили изучить экономисты из Северо-Восточного университета (США) в отношении искусственного интеллекта (ИИ).
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил:
«По мере того, как искусственный интеллект становится эффективнее и доступнее, его применение стремительно возрастает, превращая в товар, которым мы не можем насытиться».
Таким образом, повышение доступности и эффективности ИИ может привести к его более широкому применению, что, в свою очередь, увеличит спрос на вычислительные ресурсы и энергию.
Это можно сравнить с появлением мобильных телефонов, которые по началу стоили очень дорого, что значительно ограничивало круг их пользователей. Сегодня же ситуация кардинально изменилась — смартфоны повсеместно распространены и стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы настолько привыкли к их использованию, что без мобильного устройства чувствуем себя как без рук.
Экономисты расходятся в мнениях о применимости парадокса Джевонса к искусственному интеллекту. Мадхави Венкатесан говорит, что повышение эффективности ограниченного ресурса может привести к его увеличенному использованию, но не видит связи между улучшением ИИ и исчерпанием ресурсов. В отличие от этого, Ричан Пиао считает, что доступность ИИ стимулирует спрос на графические процессоры, увеличивает потребление энергии и усиливает рыночную власть компании Nvidia.
Парадокс Джевонса напоминает нам, что стоит осторожно относиться к внедрению новых технологий. Хотя повышение эффективности может уменьшить расходы и открыть новые возможности, оно может также неожиданно увеличить потребление ресурсов. Особенно это актуально для ИИ, где его расширенное использование может серьезно повысить энергопотребление и нанести вред окружающей среде.
Искусственный интеллект стремительно развивается
На самом деле ИИ давно захватил мир? О чем Нобелевская премия 2024 года по физике