"ИИ для подбора резюме и как это работает на самом деле"Почему AI до сих пор плохо мэтчит резюме с вакансиями?

Проблема разнообразия Люди пишут резюме совершенно по-разному. Каждое резюме уникально не только по содержанию, но и по структуре: — Кто-то делает акцент на достижениях, используя числа и метрики — Другие фокусируются на описании обязанностей — Третьи предпочитают перечислять технические навыки — А некоторые и вовсе пишут свою историю в свободной форме Проблема контекста в вакансиях Типичная вакансия — это лишь общее описание, без нюансов. Опытный рекрутер, глядя на два внешне похожих резюме, выберет одно из них, основываясь на: — Понимании неформальных требований — Знании реального контекста работы — Опыте взаимодействия с hiring-менеджером — Интуитивном понимании «культурного фита» Проблема тренировки нейронки Мы тогда наймём дешёвых стажёров-ресёчеров. А потом докрутим, если потребуется.» И вот здесь главная ошибка: — Качественная разметка данных требует экспертизы — Нельзя научить AI на неквалифицированном труде — «Мы потом докрутим» — это иллюзия. Плохие данные = плохой результат P.S. А что же делать с резюме? Делайте его понятным человеку, а не только роботам! Структурируйте опыт, покажите релевантные достижения, соотносите ваш опыт с тем, что требуется в вакансии и убирайте всё лишнее. И да, рекрутер его прочитает и оценит.