В 2025 году компания Anthropic представила новую инициативу — Anthropic Economic Index, цель которого состоит в том, чтобы отследить и проанализировать, как современные ИИ-модели влияют на рабочие процессы и экономику в целом. Ключевая особенность этого исследования: оно основано не только на теоретических прогнозах, но и на реальных данных, собранных из анонимизированных диалогов пользователей с моделью Claude.
Почему «Anthropic Economic Index» важен
В последние годы мы видим, что ИИ всё активнее проникает в разные виды деятельности — от написания кода до генерации контента. Anthropic стремится сделать этот процесс прозрачным и «оцифрованным» на уровне статистики.
Вместо того чтобы гадать, как люди используют ИИ, Anthropic конкретно изучила разговоры пользователей, обращающихся к Claude (модель от Anthropic), и пыталась сопоставить каждую сессию с «типовой задачей» из базы O*NET (большая база, в которой описаны тысячи видов трудовой деятельности).
Итог: впервые у нас появляется «живой срез» того, в каких профессиях ИИ уже сейчас используется и насколько он помогает «автоматизировать» или «дополнять» (augment) работу человека.
Ключевые выводы из доклада
🤖 Превалирует сфера разработки ПО и технического письма
По данным Anthropic, 37.2% всех запросов к Claude приходится на группу Computer & Mathematical (создание и отладка кода, решение математических задач). Плюс около 10.3% обращений связанны с творчеством, написанием текстов и медиаконтентом.
🏛️ Распространение зависит от зарплаты
Любопытно, что ИИ гораздо чаще применяют специалисты из «среднего и чуть выше среднего» диапазона зарплат — например, разработчики, дата-сайентисты, копирайтеры. А в самых низкооплачиваемых профессиях (где много физического труда) и самых высокооплачиваемых (вроде врачей-специалистов) ИИ пока задействован слабее.
⚙️ Комбинация «автоматизации» и «сотрудничества»
Anthropic разделяет сценарии применения ИИ на:
- 🤝 Расширение возможностей (Augmentation) (57%) — пользователь и ИИ совместно работают над задачей (проверка, обучение, итеративное улучшение).
- ⚡ Автоматизация (Automation) (43%) — ИИ полностью (или почти полностью) выполняет задачу.
Таким образом, чаще всего ИИ дополняет человека, а не вытесняет его из процесса.
🔎 Работы, где ИИ задействован на 75%+ задач, — лишь 4%
Это означает, что почти нет профессий, в которых ИИ решает абсолютно все связанные задачи. В большинстве случаев ИИ закрывает часть функций, а остальное человек по-прежнему делает сам.
Как это реализовано: роль «Clio»
Anthropic создала систему «Clio», которая:
🧩 Анонимно берёт данные из разговоров пользователей с Claude;
🧩 Аггрегирует их, соотнося каждый запрос с базой O*NET (20 тысяч описанных «трудовых задач»);
🧩 Объединяет задания по профессиям и формирует сводку «в какой профессиональной сфере как активно ИИ применяется».
Важно, что реальных текстов диалогов люди-исследователи не видят — всё обрабатывается автоматически для сохранения приватности. Clio выдаёт лишь обобщённые категории.
Факты и ограничения
Любое исследование на реальных данных сталкивается с нюансами:
- 😇 Хобби или работа? Когда человек просит Claude написать историю или код, не всегда ясно, делается ли это в рамках его рабочей деятельности или личного проекта.
- 🪛 Уровень доработки: Пользователи могут брать текст, который сгенерировал Claude, и потом вручную существенно его править. Остаётся вопрос: считать это чистой автоматизацией или же «дополняющей» работой?
- 📊 Смещение выборки: На сайте Claude.ai (Free/Pro) традиционно много разработчиков, ведь Claude рекламируется как сильный инструмент для кода. Это может завышать процент Computer & Mathematical.
Anthropic сама указывает, что данные не претендуют на «универсальную картину по всему ИИ-миру», а дают срез использования конкретно Claude.ai среди определённой группы пользователей.
Что дальше
Anthropic планирует превратить Economic Index в долгосрочный проект и периодически обновлять данные, чтобы видеть динамику. Может оказаться, что через год доля автоматизации (automation) резко вырастет (или снизиться), или что ИИ станет более распространён в иных отраслях.
📈 Будущее политики: Anthropic подчёркивает, что их исследование не даёт готовых рецептов, как «правильно» адаптироваться к изменениям на рынке труда. Но это предоставляет надёжную статистическую основу, без которой любые решения о регулировании и инвестициях в ИИ были бы во многом теоретическими.
Открытые данные и приглашение к диалогу
Anthropic выложила в открытый доступ датасет, который лег в основу анализа:
- 👥 Любой желающий может скачать и попробовать интерпретировать по-своему.
- 🏛️ Исследователям предлагают поделиться отзывами и идеями через специальную форму.
Ссылка на датасет: The full dataset can be downloaded here
Личное мнение
Мне кажется, это действительно уникальный шаг в сторону «прозрачной статистики» по ИИ. Обычно мы видим либо футурологические прогнозы о том, сколько профессий исчезнет, либо опросы «а как вы используете чат-бота?». Здесь же — живая аналитика взаимодействий (пусть с некоторыми погрешностями).
На мой взгляд, интереснее всего наблюдать за долгосрочными трендами. Может ли повториться сценарий, когда ИИ перестаёт быть «игрушкой кодеров» и «копирайтеров» и проникает, скажем, в профессии, связанные с медициной или строительством? Сможем ли мы увидеть рост «дополняющего» формата (57%) или всё-таки «автоматизация» выйдет на первый план?
Разработчики Anthropic не дают прямых ответов, но предоставляют инструменты, которые помогут формировать такие ответы со временем.
Ссылка на новость
🔗 Оригинальная статья:
The Anthropic Economic Index
Таким образом, Anthropic Economic Index задаёт новый стандарт того, как компании-разработчики ИИ могут проводить открытые исследования о своём воздействии на общество и работу людей. Будем ждать дальнейших отчётов и смотреть, станет ли AI более универсальным инструментом или по-прежнему останется «ассистентом» в руках ограниченного круга специалистов.