Технологический гигант OpenAI представил платный инструмент "deep research", который синтезирует информацию с десятков или сотен веб-сайтов, создавая отчеты с цитатами на несколько страниц. Подобный инструмент от Google появился еще в декабре. Они действуют как персональные помощники, выполняя работу, на которую ушли бы часы, за считанные минуты.
Многие учёные, которые их попробовали, впечатлены способностью этих инструментов писать обзоры литературы или полноценные научные статьи, и даже выявлять пробелы в знаниях. Но есть и менее восторженные отзывы. "Если бы это сделал человек, я бы сказал: над этим нужно еще много работать", – говорит Кайл Кабасарес, специалист по обработке данных из Bay Area Environmental Research Institute.
AI-агенты: шаг в будущее
Обе компании позиционируют эти инструменты как шаг к созданию AI-агентов, способных решать сложные задачи. OpenAI "deep research", выпущенный 2 февраля, интересен тем, что сочетает в себе улучшенные навыки рассуждения большой языковой модели o3 с возможностью поиска в интернете. Google пока использует в своем Deep Research модель Gemini 1.5 Pro, а не свою ведущую модель рассуждения 2.0 Flash Thinking.
Мнения ученых
Многие пользователи впечатлены обоими инструментами. Эндрю Уайт, химик и эксперт по искусственному интеллекту из стартапа FutureHouse, говорит, что продукт Google "действительно использует преимущества Google в поиске и вычислениях", чтобы быстро ознакомить пользователей с темой, в то время как навыки рассуждения o3 добавляют изысканности отчетам OpenAI.
Дерья Унутмаз, иммунолог из Jackson Laboratory, у которого есть бесплатный доступ к ChatGPT Pro, предоставленный OpenAI для медицинских исследований, говорит, что отчеты OpenAI deep research "чрезвычайно впечатляют", "заслуживают доверия" и не уступают опубликованным научным обзорам. "Я думаю, что написание обзоров становится устаревшим".
Эндрю Уайт предполагает, что подобные AI-системы можно будет использовать для обновления обзоров, написанных людьми. "Авторитетные обзоры невозможно обновлять [людьми] каждые 6 месяцев".
Осторожность не помешает
Однако многие предостерегают, что все инструменты на основе LLM иногда бывают неточными или вводящими в заблуждение. На веб-сайте OpenAI признается, что их инструмент "все еще находится на ранней стадии развития и имеет ограничения": он может ошибаться в цитатах, выдумывать факты, не отличать авторитетную информацию от слухов и неточно передавать свою неуверенность. Компания ожидает, что проблемы будут решены с увеличением использования и времени. Google просто предупреждает, что "Gemini может ошибаться, поэтому перепроверяйте информацию".
Вывод
Новые инструменты от OpenAI и Google могут стать ценными помощниками для учёных, существенно экономя время и ресурсы. Однако важно помнить об ограничениях этих инструментов и всегда перепроверять информацию, чтобы избежать ошибок и заблуждений. Будущее научных исследований, вероятно, будет связано с активным использованием AI-помощников, но человеческий интеллект и критическое мышление по-прежнему будут играть ключевую роль.