Освободившись от тяжкой ноши ледникового периода, массив суши Северной Европы медленно поднимается над уровнем моря. Ученые Королевского технологического института KTH в Швеции усовершенствовали методы измерения и уточнили влияние процесса на гравитацию в регионе. Исследование опубликовано в Journal of Geodesy.
Десятилетиями исследователи KTH изучали явление, которое неофициально называют эффектом постледникового отскока Фенноскандии — физико-географической страны, включающей Швецию, Норвегию, Финляндию и часть России. Сейчас задача упростилась — благодаря передовым технологиям, таким как дистанционное зондирование с помощью спутниковой гравиметрии, измерения наземной гравитации, а также 3D-позиционирование с помощью GPS и подобных ему систем навигации.
Выяснилось, что плотность верхней мантии составляет около 3546 килограммов на кубический метр — немного больше, чем сообщалось в более ранних исследованиях. Массив суши поднимается примерно на 1 см в год. И плотность, и подъем земли влияют на изменения гравитации.
Точка с самой слабой гравитацией
На картах из исследования хорошо видно, что гравитация в Скандинавии минимальна в лене Вестерботтен, расположенном чуть ниже Полярного круга.
«Уже 60 лет ученые используют наземные гравиметры для установления гравитационной системы отсчета и изучения временных изменений силы тяжести, связанных с ледниковым изостатическим подъемом. Наше исследование — альтернативный метод изучения этого явления», — рассказал доцент геодезии KTH Мохаммад Багербанди.
По его словам, это означает возможность создания альтернативных и сопоставимых моделей изменений рельефа и гравитации в регионе.
«Это исследование помогает нам понять медленное «возвращение» суши после ледникового периода, а также показывает, насколько важна Глобальная геодезическая система наблюдений для изучения движений Земли и изменений гравитации», — заключил Багербанди.
Аналогичное исследование проводится в США, где ученые оценивают еще более крупный регион Северной Америки, который также поднимается. Наблюдения этих процессов и их анализ полезны, например, в подготовке к повышению уровня моря и прогнозировании стихийных бедствий.