Ученые из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) и СПб ФИЦ РАН разработали первое в России приложение, которое создает профориентационный профиль человека на основании его подписок во ВКонтакте». Инструмент «AI профориентатор» анализирует профессиональный тип и особенности личности пользователя, используя обучаемый искусственный интеллект.
Приложение уже есть в открытом доступе и интегрировано в экосистему соцсети. Оно помогает людям определить свои сильные стороны, а также потребности в профессиональной сфере, которые, возможно, человек сам не может сформулировать или осознать.
«Приложение использует библиотеку VK Bridge для доступа к данным пользователя, включая список сообществ, на которые он подписан. Эти данные передаются на сервер, построенный на платформе Node.js, где проходят валидацию и направляются на внешний сервер машинного обучения — ключевой компонент, обеспечивающий интеллектуальный анализ» — Максим Абрамов, доцент СПбГУ, руководитель лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН.
Авторы проекта рассказали, что изначально идея его создания появилась в виде студенческой дипломной работы. Когда стало ясно, что замысел имеет большие перспективы, решили создать полноценную программу. В ее основу легла модель ИИ, обученная на анализе психологических тестов, которые позволяют пользователям выяснить склонность к тем или иным профессиям. Массив данных обрабатывался в обезличенной форме для обучения нейросети с учетом информационного поля человека, в том числе его подписок во ВКонтакте.
В результате появилось приложение «AI профориентатор», которое быстро обрабатывает данные, автоматизировав процесс. Она предсказывает, какого рода профессии могут подойти человеку наилучшим образом. Пользователь получает не только описание типа профиля, но и персонализированные рекомендации. Кроме того, инструментарий позволяет анализировать профили других людей, что может быть полезно работодателям.
Авторы проекта отмечают, что его продолжают дорабатывать. Ученые повышают точность работы системы, добавляя новые параметры и сужая область рекомендаций, чтобы сделать их более персонализированными.
Ранее мы рассказывали об исследовании, которое раскрывает, как люди принимают самые важные решения в своей жизни.