Привет! Сегодня разберем две мощные техники: многопоточное программирование (threading) и асинхронность (asyncio). Если твой код выполняет долгие операции (например, запросы в интернет или работу с файлами), то это поможет ускорить его!
1. Многопоточное программирование (`threading`)
Поток (thread) — это отдельный процесс выполнения кода. В Python потоки полезны, когда программа ждет внешние ресурсы (например, загрузку файлов).
Простой пример: запуск двух функций параллельно
Вывод (идет вперемешку, так как потоки работают параллельно):
Теперь обе функции выполняются одновременно!
Когда использовать потоки?
При ожидании внешних ресурсов (запросов, файлов, загрузки данных).
Не ускоряет вычисления, так как Python использует GIL (Global Interpreter Lock).
2. Многопроцессное программирование (`multiprocessing`)
Потоки не ускоряют тяжелые вычисления, но процессы (processes) могут!
Пример: запустим два процесса, выполняющих вычисления
Теперь Python использует несколько ядер процессора, ускоряя вычисления.
Когда использовать `multiprocessing`?
Если код делает тяжелые вычисления (например, обработку данных, AI).
Не подходит, если код зависит от одного общего объекта (например, базы данных).
3. Асинхронное программирование (`asyncio`)
Асинхронность в Python позволяет запускать код без ожидания других операций. Это особенно полезно для сетевых запросов и обработки событий.
Пример: Асинхронная загрузка данных
Вывод:
Все загрузки выполняются одновременно, без ожидания!
4. Сравнение `threading`, `multiprocessing` и `asyncio`
| Метод | Когда использовать? | Как работает? |
| threading | Если программа ждет что-то (запросы, файлы) |Несколько потоков в одном процессе |
| multiprocessing | Если нужна быстрая обработка данных | Несколько процессов (использует все ядра) |
| asyncio | Если код делает сетевые запросы или работает с событиями | Одна программа, но задачи выполняются параллельно |
Заключение
`threading` подходит для ввода-вывода (запросы, файлы).
`multiprocessing` ускоряет вычисления.
`asyncio` идеально подходит для сетевых программ.
Какой метод ты используешь чаще? Пиши в комментариях!
#python #многопоточность #асинхронность