Когда думаешь об AI-помощнике, представляешь, как он генерирует фрагменты кода и даёт общие рекомендации. Но команда Block создала нечто гораздо более смелое: Goose — расширяемый, работающий локально агент, который самостоятельно берётся за целые проектные задачи. Он умеет всё: от рутинного рефакторинга до написания CLI-команд на Go для незнакомых библиотек, причём без всякой магии «облака». Всё хранится на вашей машине.
Почему Goose особенный?
🦆 Работает локально
Никаких долгих ожиданий, вы не передаёте данные на сторонние сервисы. Всё, что вы делаете, исполняется у вас «на борту». Это значит, что контроль приватности на 100% в ваших руках.
🦆 Открытый исходный код
Goose — это проект с открытой лицензией, так что любой разработчик может изучить код, внести улучшения или подключить дополнительный функционал.
🦆 Расширяемая архитектура
Хотите подружить Goose со своим любимым LLM? Запросто! Хотите дать ему доступ к персональному API? Нет проблем. Система поддерживает «внешние MCP-серверы и API» для добавления новых возможностей.
🦆 Автономность
Большие задачи — например, написать скрипт для Google Docs или адаптировать JSON-запрос под бизнес-правила внешнего сервиса — не требуют постоянного сопровождения. Goose сам читает логи ошибок, подстраивается под ответы и исправляет код до тех пор, пока всё не заработает.
Как это выглядит на практике?
- 🚀 Быстрая разработка Google Scripts: «Попросил Goose написать аналог Clockwise, чтобы блокировать в рабочем календаре время с личных событий. Уже через час всё работало!» — делится пользователь Manik Surtani.
- 🛠️ Создание CLI-команд: «Goose сгенерировал мне новый функционал в Go, а я не знал даже, с чего начать… На всё ушло 30 минут!» — рассказывает Lily Delalande.
- 🐦 Раскраска календаря: многие отмечают, что Goose отлично справляется с повторяющимися монотонными задачами вроде авторасстановки цвета для событий и сортировки их по приоритетам.
И это только часть реальных кейсов! Пользователи говорят, что ощущают себя «в роли Мэверика» (из культового фильма “Top Gun”), когда Goose берёт на себя скучные, но объёмные поручения.
Технические детали
🦆 Ядро и плагины
Goose написан так, чтобы его было легко модифицировать под любые задачи. Вы можете подключить нужную языковую модель — будь то GPT, Llama или кастомный LLM.
🦆 Интеграция с API
Благодаря возможности «прокинуть» в Goose свои API-ключи, сервисы или локальные MCP-серверы, вы практически не ограничены в способах взаимодействия. Хотите работать с GitHub Actions или цеплять собственную CI/CD-систему? Пожалуйста!
🦆 Автономный цикл
Goose не просто «подсказывает код», а фактически становится вашим ассистентом: он читает логи, ищет ошибки, корректирует предыдущие шаги и сам решает, когда задача завершена.
Личное мнение
Если вы устали от миллиона маленьких шажков при выполнении рутинных программных задач, Goose может стать настоящим спасением. Он не превращается в «облако», которое нужно оплачивать за каждое действие, и не сливает ваши идеи на сервера компаний. Возможность глубокой кастомизации — это то, о чём мечтают многие разработчики, предпочитающие «настроить всё под себя».
Разумеется, как и любая новая технология, Goose требует привыкания: чтобы агент полноценно «понимал» контекст, ему нужно давать грамотные инструкции. Но те, кто уже попробовал, говорят, что агент часто удивляет их креативными решениями и хорошим пониманием чужого кода.
Полезные ссылки и ресурсы
Если вы мечтали о помощнике, который не просто «дополняет» ваш код, а действительно берёт на себя выполнение автономных задач, стоит дать Goose шанс. Возможно, этот локальный агент окажется для вас той самой инновацией, которая сэкономит тонны времени и вдохновит на смелые эксперименты.