Процесс масштабирования квантовых компьютеров и наращивания числа квантовых битов в этих вычислительных машинах станет проще
Российские физики создали систему на основе нейросетей, которая помогает находить и исправлять погрешности в квантовых компьютерах. Это позволит значительно упростить процесс масштабирования квантовых компьютеров и увеличения количества квантовых битов в этих вычислительных устройствах, сообщила пресс-служба НИТУ МИСИС.
Главное преимущество разработки заключается в способности обучаться на данных, полученных с конкретного устройства. Это особенно важно в условиях, когда характер ошибок отличается от теоретически предполагаемых моделей. Кроме того, предложенный алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым.
— Илья Симаков, инженер НИТУ МИСИС
Многие физики считают, что для дальнейшего развития квантовых компьютеров необходимо разработать системы, которые будут автоматически обнаруживать и исправлять случайные ошибки в их работе. Такие ошибки неизбежны из-за взаимодействия кубитов — квантовых ячеек памяти и простейших вычислительных блоков — с объектами окружающего мира.
Специалисты давно заметили, что случайные сбои в работе квантовых компьютеров можно уменьшить, используя логические кубиты. Это виртуальные квантовые ячейки памяти, состоящие из нескольких соединенных физических кубитов. За последние годы были разработаны системы коррекции ошибок, которые хорошо защищают выполнение ключевых логических операций.
Ранее российские учёные разработали технологию, которая основывается на использовании нечетких нейросетей для производства биотоплива. В перспективе она сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса на мобильной станции по производству биотоплива под нужды клиента.
Читать материалы по теме:
Минцифры и Минэкономразвития создадут курсы по использованию ИИ в промышленности
Новую технологию производства транзисторов для гибкой электроники создали в ТПУ
«Бесконечно активный» органический катализатор разработали в СПбГУ
Сколтех и МФТИ разработали алгоритм для быстрого поиска высокоэффективных сплавов с помощью ИИ