В последние годы технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и автоматизацией, начинают активно внедряться в различные сферы, включая строительство и ремонт автодорог. В России, где состояние дорожной инфраструктуры становится приоритетной задачей, применение нейросетей и робототехники может повысить эффективность работ, снизить затраты и улучшить качество дорожного покрытия.
Одной из основных областей применения нейросетей в строительстве дорог является проектирование – с помощью алгоритмов машинного обучения можно анализировать большие объемы данных о дорожных условиях, климатических особенностях и нагрузках на инфраструктуру. Так возможно создавать более точные модели для проектирования новых участков дорог или реконструкции существующих.
Например, в прошлом году в Сочи на форуме автодорожников была презентована иммерсивная лаборатория для цифрового проектирования дорог. Она состоит из станции управления, программного обеспечения, системы VR и динамической платформы. Лаборатория позволяет проектировщикам накладывать любую разработанную версию проекта дороги на реальный рельеф местности. Это поможет ускорить процесс проектирования дорог и позволит отказаться от натуральных испытаний на реальных полигонах.
С помощью этой лаборатории уже создали 3Dмодель будущего обхода Адлера, который войдет в скоростную трассу М-4 «Дон». В ней обозначены ключевые развязки и тоннели. При этом, на других участках трассы М-4, а также на М-3 и М-11, именно оператор дороги «ОССП» с помощью видеокамер следит за трафиком и безопасностью 24 часа в сутки и семь дней в неделю. А специалисты по управлению дорожным движением «ОССП» уже используют алгоритм искусственного интеллекта, который оповещает оператора, если на каком-то конкретном участке дороги вдруг снижается скорость автомобильного потока.
Кроме того, существуют системы на основе ИИ, которые могут обрабатывать данные с сенсоров, установленных на автомобилях или дронах, чтобы выявлять дефекты - трещины, ямы или деформации покрытия. Беспилотные летательные аппараты также становятся важным инструментом для инспекции дорожной инфраструктуры. Они могут проводить аэрофотосъемку и собирать данные о состоянии дорог, что позволяет быстро оценить масштаб необходимых работ.
Вся эта информация очень помогает операторам центров управления дорожным движением быстро реагировать на происходящее и предпринимать необходимые меры. Сейчас некоторые компании начали использовать системы GPS и ГЛОНАСС для управления строительной техникой, что позволяет повысить точность работ.
Роботы уже начинают находить свое применение в строительстве и ремонте дорог, - используются полностью автоматизированные машины для укладки асфальта, которые делают работу быстрее и точнее, чем люди. Кроме того, используются специальные роботы под определенные задачи. Например, фрезерование старого покрытия или нанесение разметки.
Если смотреть на международный опыт, то Китай, безусловно, один из лидеров в использовании технологий в строительстве. В стране активно внедряется ИИ для проектирования и управления строительными процессами. Роботы используются для укладки асфальта и выполнения других задач, что значительно ускоряет процессы. Дроны применяются для мониторинга и инспекции дорог.
В США использование ИИ и робототехники в строительстве дорог активно развивают компании Caterpillar и Komatsu. Они разрабатывают автономные строительные машины, которые могут выполнять задачи по выемке грунта и укладке асфальта. В Калифорнии интегрируют технологии искусственного интеллекта для мониторинга трафика и состояния дорожного покрытия. Канада активно исследует применение дронов для инспекции дорожной инфраструктуры. Это позволяет быстро оценивать состояние мостов и дорог, сокращает время на проведение проверок.
Использование роботов и искусственного интеллекта в строительстве дорог открывает новые горизонты для повышения эффективности этой отрасли. Разные страны уже внедряют эти технологии с различной степенью успеха, и с каждым годом влияние технологий будет только расти. При этом внедрение инвестиций в такие технологии в долгосрочной перспективе будет окупаться.