Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) разработали уникальную нейронную сеть, работающую на принципиально новых основах. Они использовали удивительное явление – «жидкий свет», или поляритонный конденсат, чтобы имитировать работу человеческого мозга.
Проблема ИИ
Традиционные компьютеры сталкиваются с ограничениями в скорости и энергопотреблении при обработке сложных задач, таких как распознавание образов или понимание естественного языка. Нейронные сети, работающие по аналогии со структурой мозга, обещают более эффективное решение этих проблем. Однако и они имеют свои ограничения.
Нестандартное решение
Ученые из МФТИ пошли дальше и создали нейросеть, где вместо привычных электронных компонентов используются свет и материя, объединенные в необычное состояние – поляритонный конденсат. Это состояние возникает, когда свет, взаимодействуя с особым материалом, образует квазичастицы – поляритоны. Они ведут себя как волны и частицы одновременно, создавая среду, похожую на сверхтекучую жидкость.
Перспективная разработка
Использование поляритонного конденсата в нейронной сети открывает новые возможности. Во-первых, это невероятная скорость обработки информации. Ведь свет распространяется гораздо быстрее электронов, что позволяет выполнять вычисления практически мгновенно. Во-вторых, это высокая энергоэффективность. В отличие от электронных схем, поляритонные нейросети потребляют значительно меньше энергии.
Эксперименты показали, что новая нейросеть достигает впечатляющих результатов в задачах распознавания образов и речи. Например, она смогла с высокой точностью классифицировать рукописные цифры и различать различные голосовые команды.
The post В России создали нейросеть на основе жидкого света, имитирующую человеческий мозг appeared first on Русская семерка.