PG_HAZEL - тактический уровень анализа метрик производительности.

Начало и описание метрик производительности : PG_HAZEL - оперативно-тактический комплекс мониторинга производительности СУБД PostgreSQL .

Продолжение : PG_HAZEL - оперативный уровень анализа метрик производительности.

Пример тактического уровня анализа метрик производительности СУБД в ходе нагрузочного тестирования.

Задачи по анализу производительности СУБД решаемые на тактическом уровне:

1. Какая База Данных оказывает наибольшее влияние на производительность кластера в целом?
2. Какой/какие SQL запросы оказывают наибольшее влияние на снижение производительности ?

Тактический уровень

Данные вопросы имеют смысл для анализа производительности СУБД в ходе эксплуатации. При проведении нагрузочного тестирования заранее известно - какая База Данных оказывает влияние на производительность СУБД в целом и какой SQL запрос оказывает наибольшее влияние на производительность кластера.

Поэтому будут рассмотрены лишь общие методики тактического анализа и связь между метриками производительности СУБД .

Производительность СУБД

Ось X - точка времени . Ось Y - комплексный индикатор производительности СУБД

Таким образом из графика можно сделать следующий вывод: наибольшее влияние на производительность кластера оказывает нагрузка в ходе нагрузочного тестирования при 33, 58 и 84 клиентских сессий pgbench.

Операционная скорость СУБД

Ось X - точка времени . Ось Y - операционная скорость СУБД

Benchmark СУБД

Ось X - точка времени . Ось Y - медианное время работы BENCHMARK СУБД

Вывод по анализу производительности СУБД

Нагрузка на тестовую СУБД оказывает влияние на производительность СУБД в целом при количестве клиентов pgbench = 33, 58, 84.

Ожидания СУБД

Ось X - точка времени . Ось Y - отношение времени ожиданий к общему времени работы СУБД

Вывод по анализу ожиданий СУБД

При количестве клиентов pgbench = 15 ожидания резко возрастают.

Выводы

По итогам анализа метрик производительности СУБД на тактическом уровне , можно сделать следующие выводы по производительности данной СУБД при данном характере нагрузки :

1. Штатная нагрузка на СУБД составляет 15 клиентов.
2. После 33 клиентов начинается влияние и деградация производительности СУБД в целом.

Ближайшие планы развития оперативно-тактического комплекса "pg_hazel"

1. Сбор и статистический анализ информации по ожиданиям клиентских SQL запросов
2. Обновление методики корреляционного анализа Корреляционный анализ для определения причин деградации производительности СУБД PostgreSQL с использованием нового инструментария