По долгу службы я немного разбираюсь в цифровых двойниках. Очень удобно, когда твой завод оцифрован – знаешь, что и где находится, как работает. А с предиктивными моделями – еще и когда сломается.. Большие данные и статистика помогают создать своих цифровых двойников. Мы с вами тоже окружены ими. Рекомендательные системы показывают, что нравится похожим на нас людям. В медицине большие данные помогают сравнить отдельный случай с миллионами других, чтобы поставить правильный диагноз и назначить лечение. Кстати, при поиске двойников не обязательно смотреть на людей, которым нравятся похожие вещи. Иногда плодотворнее обратить внимание на тех, кто ненавидит то же, что и мы. Чем хороши рекомендательные алгоритмы – им абсолютно плевать, что мы там желаем делать. Людям доверять вообще не стоит — они сами не знают, чего хотят. Алгоритмы смотрят на наши поступки. Хотя не всегда покупателю следует показывать лишь то, что он способен купить. Напротив, "нужный" вариант правильнее подсветить более
Цифровые двойники, большие данные и водка: алгоритмы, которые знают о нас больше, чем мы сами
6 февраля 20256 фев 2025
80
1 мин