Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Цифровой Океан

Искусственный интеллект научился предсказывать карьерный успех по фотографии: прорыв или угроза?

Американские ученые открыли новую грань возможностей ИИ: анализируя всего одно изображение лица человека, искусственный интеллект может предсказать его успехи в карьере и образовании. Это стало возможным благодаря исследованию, основанному на фотографиях выпускников элитных бизнес-школ США и анализе их профессиональных достижений. Ключом к такому прогнозированию стало использование концепции «Большой пятерки» личностных черт. Этот психологический подход оценивает людей по пяти основным характеристикам: ИИ-алгоритм анализирует выражение лица, мелкие черты и микродвижения, чтобы оценить выраженность этих характеристик у человека. Как выяснили ученые, люди с высоким уровнем добросовестности чаще добиваются успехов в учебе и быстрее продвигаются по карьерной лестнице, а те, у кого невротизм выражен сильнее среднего, склонны сталкиваться с проблемами на профессиональном пути. По словам профессора Йельской школы менеджмента Келли Шу, результаты показали удивительную устойчивость ИИ-предсказа
Оглавление

Американские ученые открыли новую грань возможностей ИИ: анализируя всего одно изображение лица человека, искусственный интеллект может предсказать его успехи в карьере и образовании. Это стало возможным благодаря исследованию, основанному на фотографиях выпускников элитных бизнес-школ США и анализе их профессиональных достижений.

Как работает ИИ и что он видит в лице?

Ключом к такому прогнозированию стало использование концепции «Большой пятерки» личностных черт. Этот психологический подход оценивает людей по пяти основным характеристикам:

  • Открытость — любопытство и готовность к новым идеям;
  • Добросовестность — уровень организованности и ответственности;
  • Экстраверсия — общительность и энергия;
  • Доброжелательность — эмпатия и склонность к сотрудничеству;
  • Невротизм — эмоциональная устойчивость или, наоборот, подверженность стрессам.

ИИ-алгоритм анализирует выражение лица, мелкие черты и микродвижения, чтобы оценить выраженность этих характеристик у человека. Как выяснили ученые, люди с высоким уровнем добросовестности чаще добиваются успехов в учебе и быстрее продвигаются по карьерной лестнице, а те, у кого невротизм выражен сильнее среднего, склонны сталкиваться с проблемами на профессиональном пути.

ИИ определяет характер точнее, чем тесты

По словам профессора Йельской школы менеджмента Келли Шу, результаты показали удивительную устойчивость ИИ-предсказаний. Даже при анализе разных фотографий одного человека алгоритм давал стабильные результаты, независимо от того, улыбается он или смотрит серьезно.

«Мы доказали, что внешность человека содержит скрытую информацию о его личностных чертах, а значит, о его потенциальных успехах», — комментирует Шу. Однако она также отмечает, что использование таких технологий несет в себе и значительные риски, если их применять в реальной жизни.

Риски: предвзятость и дискриминация

Эксперты предупреждают, что массовое использование ИИ для отбора кандидатов в компании или университеты может привести к дискриминации. Алгоритмы уже не раз критиковали за предвзятость: они могут принимать решения на основе внешности, пола, расы или возраста. Если такие технологии выйдут за рамки научных исследований и попадут в повседневную практику, это может нарушить права многих людей.

Например:

  • Кандидат с нейтральным выражением лица может быть отклонен лишь из-за того, что алгоритм счел его недостаточно энергичным.
  • Человек с выраженным невротизмом может не получить шанс поступить в университет, хотя его академические успехи этого заслуживают.

ИИ уже умеет предсказывать политические взгляды и не только

Это исследование стало продолжением более ранних экспериментов с ИИ. В одном из них алгоритм смог определить политическую ориентацию людей с высокой точностью, сравнивая их фотографии с изображениями либералов и консерваторов. Существуют также технологии, которые по фотографии могут предсказать склонность к риску, эмоциональную стабильность и даже предпочтения в выборе профессии.

Что ждет нас в будущем?

Исследователи уверены, что в будущем такие технологии будут использоваться не только в бизнесе, но и в образовательных учреждениях, медицине и социальных службах. Например, на основе анализа внешности можно будет определять склонности к определенным профессиям или подбирать индивидуальные образовательные траектории.

Однако Келли Шу предупреждает: необходимо найти баланс между технологическим прогрессом и этическими нормами. «Если ИИ сможет предсказывать личные и профессиональные успехи, его влияние на рынок труда и образование станет огромным. Но если эти технологии попадут в руки недобросовестных компаний, они могут стать инструментом несправедливого отбора», — подчеркивает она.

Вопрос остается открытым: готовы ли мы доверить судьбу людей алгоритмам или должны установить жесткие рамки их применения?