На Алтае создали уникальную технологию «считывания» рисков заболеваний по лицу

Первую в России технологию, которая с помощью камеры дистанционно считывает ключевые физиологические параметры, такие как пульс и давление, и оценивает риски заболеваний, включая инфаркт и диабет, разработали ученые в Алтайском крае.

Уникальность проекта, по словам одного из разработчиков – аспиранта института математики и информационных технологий АлтГУ Романа Панарина, заключается в сочетании двух передовых технологий: дистанционной (регистрация оптической плотности ткани) и пупиллометрии (процедура замера величины зрачка). Вместе они позволяют бесконтактно измерять частоту сердечных сокращений, параметры вариабельности сердечного ритма, артериальное давление, частоту дыхания, оценивать риски заболеваний, таких как диабет и инфаркт, а также анализировать реакции зрачков для оценки состояния нервной системы. Это комбинированное решение обеспечивает более глубокую и точную диагностику, открывая возможности для мониторинга здоровья в реальном времени без использования дополнительных устройств или сенсоров.

«Наша технология отличается способностью производить замеры в нелабораторных условиях – даже во время движения и при сниженной освещенности. Кроме того, интеграция пупиллометрии для анализа фотореакции зрачков делает наш проект уникальным на мировом уровне», – отметил Панарин.

На российском рынке аналогов этой технологии пока нет, а зарубежные разработки ограничены требованиями к освещению и фиксированию лица.

Разработанные в рамках проекта программные инструменты могут использоваться, например, при создании медицинских мобильных приложений, которые в дальнейшем могут применяться врачами во время онлайн-консультаций. Пока врач будет беседовать с пациентом, приложение, анализируя ваше лицо с помощью веб-камеры, измерит определенные параметры и выдаст результат. Например, пульс или вариабельность сердечного ритма.

Как сообщила сооснователь проекта Наталья Оглоблина, проект стал победителем конкурса «Старт-Искусственный интеллект-1» Фонда содействия инновациям и получил грант в размере 4 миллионов рублей. Над проектом также работали студенты АлтГУ – Иван Соколов и Иван Кучеров. Команда стала финалистами био/медтех акселератора SechenTech и была приглашена в Московский инновационный кластер и Межотраслевой кластер биоинформатики и медицинских технологий. В 2025 году планирует подать заявку на резидентство инновационного центра «Сколково».