Заявил предприниматель в Х. По мнению его, современные ИИ-модели достигли своего предела, так как реальных данных для их обучения практически не осталось и теперь необходимо искать новые пути.
💡Синтетические данные — ключ к будущему
Маск предложил использовать синтетические данные, создаваемые самим ИИ, чтобы продолжать обучение моделей. Такой подход уже применяется крупными компаниями, такими как Microsoft, OpenAI и Anthropic. Согласно исследованию Gartner, до 60% данных для ИИ-проектов в 2024 году уже были сгенерированы искусственно.
💡Преимущества и риски
Использование синтетических данных снижает затраты на разработку ИИ, но... есть нюанс. Такие данные могут приводить к "коллапсу" модели, делая её менее креативной и более предвзятой. Однако многие компании продолжают совершенствовать этот метод, стремясь минимизировать возможные негативные последствия.
Путь к развитию ИИ лежит через баланс между реальными и синтетическими данными. А вот каким образом индустрия справится с этим вызовом, покажет ближайшее будущее.
