Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Аналитика зарплат, пример для водителей

Традиционные исследования уровня зарплаты оперируют, как правило, средними показателями по профессии. Иногда к профессии добавляется профессиональный признак (например, мониторинг зарплаты водителей может содержать отдельные показатели для «дальнобойщиков» или водителей общественного транспорта), но таких исследований, особенно проводящихся на периодической основе, нам попадается нечасто. Ниже вы можете посмотреть наш пример обработки данных; этот пример показывает, как «навешать» дополнительные аналитические признаки и получить качественную статистику по определенным профессиям. Мы получаем массив вакансий из открытого api сайтов hh.ru, zarplata.ru. Далее, формируем справочник из наименований вакансий и аналитическими средствами группируем их по наиболее вероятной принадлежности к определенной «водительской» категории. В нашем примере мы, на протяжении нескольких месяцев, загружали данные для городов Омск и Новосибирск. Далее, при помощи подручных средств (в основном, Loginom и Excel)
Оглавление

Традиционные исследования уровня зарплаты оперируют, как правило, средними показателями по профессии.

Иногда к профессии добавляется профессиональный признак (например, мониторинг зарплаты водителей может содержать отдельные показатели для «дальнобойщиков» или водителей общественного транспорта), но таких исследований, особенно проводящихся на периодической основе, нам попадается нечасто.

Ниже вы можете посмотреть наш пример обработки данных; этот пример показывает, как «навешать» дополнительные аналитические признаки и получить качественную статистику по определенным профессиям.

Как мы делаем такие мониторинги:

Мы получаем массив вакансий из открытого api сайтов hh.ru, zarplata.ru. Далее, формируем справочник из наименований вакансий и аналитическими средствами группируем их по наиболее вероятной принадлежности к определенной «водительской» категории.

В нашем примере мы, на протяжении нескольких месяцев, загружали данные для городов Омск и Новосибирск. Далее, при помощи подручных средств (в основном, Loginom и Excel) сделали обработку и сгруппировали справочник под нашу задачу.

Преодолевали при этом некоторые сложности, связанные с неформализованным наименованием. Например, водитель самосвала с базовой категорией «C» может быть записан как через латинскую букву, так и через кириллическую раскладку, быть обозначен водителем самосвала без указания категории или поименован как «водитель КАМАЗа», или даже «водовозка».

Работа нудная и кропотливая, но – окупаемая сторицей. Вот посмотрите на дашборд (данные hh.ru совокупные для Омска и Новосибирска) – мы видим структуру спроса по базовым категориям; мы видим динамику зарплат по базовым категориям водителей.

Результат - на дашборде:

Например: водители с категорией D – пассажирские перевозки, явно начали прибавлять в зарплате, в отличие от других категорий.

В то же время, мы не отмечаем рост зарплат на протяжении полугода, для самой массовой категории "В" (вероятно, нет такого дефицита среди кандидатов).

Январь – пока не показательный, т.к. вакансий после праздников недостаточно много для убедительных выводов.

P.S. для справки – А3 – категория карьерных самосвалов (БЕЛАЗ и т.п.)

P.P.S. По такому же принципу мы можем выделять аналитические признаки (персональный водитель, курьер и т.п.) и создавать подкатегории, если возникнет потребность – тем самым, мы расширяем нашу аналитику от «средних» ЗП «водителя в вакууме», приближаем к реальным запросам HR специалистов, которым требуется понимание спроса на сопоставимые по квалификации кадры.

Если вам интересна тема мониторинга рынка зарплат – смотрите примеры наших мониторингов в нашем ТГ канале: https://t.me/salary_and_wage