Традиционные исследования уровня зарплаты оперируют, как правило, средними показателями по профессии. Иногда к профессии добавляется профессиональный признак (например, мониторинг зарплаты водителей может содержать отдельные показатели для «дальнобойщиков» или водителей общественного транспорта), но таких исследований, особенно проводящихся на периодической основе, нам попадается нечасто. Ниже вы можете посмотреть наш пример обработки данных; этот пример показывает, как «навешать» дополнительные аналитические признаки и получить качественную статистику по определенным профессиям. Мы получаем массив вакансий из открытого api сайтов hh.ru, zarplata.ru. Далее, формируем справочник из наименований вакансий и аналитическими средствами группируем их по наиболее вероятной принадлежности к определенной «водительской» категории. В нашем примере мы, на протяжении нескольких месяцев, загружали данные для городов Омск и Новосибирск. Далее, при помощи подручных средств (в основном, Loginom и Excel)