Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Герман Геншин

Как я избегаю нежелательных рекомендаций по покупкам на основе прошлых приобретений

Рекомендации товаров - отличная функция современных торговых сайтов, позволяющая открывать для себя продукты, о которых вы могли даже не знать. Однако эта функция иногда может вызывать раздражение и показывать нежелательные рекомендации, но существует несколько способов это исправить. Сайты для онлайн-покупок используют алгоритмы для уточнения рекомендаций и показа вам товаров, которые могут вам понравиться. Эти алгоритмы учитывают ваши привычки кликов, открытые вами продукты или прошлые покупки. Исходя из этих данных, сайты показывают продукты, которые могут вам понравиться, но иногда они могут оказаться неуместными. Таким образом, идеальный способ избежать неуместных рекомендаций — это создать новую учетную запись, чтобы алгоритм мог начать с нуля и учиться заново. Но это может не всегда быть возможным или желательным. Тем не менее, с некоторыми настройками вы можете адаптировать существующий алгоритм. На таких сайтах, как Amazon, есть списки желаемого — это списки товаров, которые
Оглавление

Рекомендации товаров - отличная функция современных торговых сайтов, позволяющая открывать для себя продукты, о которых вы могли даже не знать. Однако эта функция иногда может вызывать раздражение и показывать нежелательные рекомендации, но существует несколько способов это исправить.

1 Начните заново

Сайты для онлайн-покупок используют алгоритмы для уточнения рекомендаций и показа вам товаров, которые могут вам понравиться. Эти алгоритмы учитывают ваши привычки кликов, открытые вами продукты или прошлые покупки. Исходя из этих данных, сайты показывают продукты, которые могут вам понравиться, но иногда они могут оказаться неуместными.

Таким образом, идеальный способ избежать неуместных рекомендаций — это создать новую учетную запись, чтобы алгоритм мог начать с нуля и учиться заново. Но это может не всегда быть возможным или желательным. Тем не менее, с некоторыми настройками вы можете адаптировать существующий алгоритм.

2 Уточните и отредактируйте сохраненные товары

-2

На таких сайтах, как Amazon, есть списки желаемого — это списки товаров, которые вы сохранили для последующего просмотра. Amazon учитывает этот список при формировании рекомендаций. Если в вашем списке желаемого есть неуместные товары, вы, скорее всего, получите похожие предложения. Поэтому вам нужно удалить неуместные товары из вашего списка желаемого или добавить такие, которые вы хотите, чтобы сайт рекомендовал, фактически сообщая сайту, какие продукты вам нравятся.

Например, если вы покупаете гаджеты и электронику на Amazon, но также добавили в список желаемого продукт по уходу за кожей, вы, скорее всего, получите рекомендации, связанные с продуктами по уходу за кожей.

Чтобы получить доступ к своим спискам на Amazon, вы можете сделать следующее:

Теперь просмотрите свои списки желаемого и удалите любые неуместные или устаревшие товары.

3 Подстройте предпочтения

Другим ключевым моментом, используемым для рекомендаций товаров, является ваша история просмотров — товары, на которые вы кликали в прошлом и на просмотр которых потратили время. Amazon и другие ритейлеры используют вашу историю просмотра как индикатор того, какие товары вам нравятся, и соответственно показывают вам их. Чтобы это исправить, вам нужно удалить неуместные товары из своей истории или прошлых покупок.

Вы можете улучшить свои рекомендации, сделав следующее:

К сожалению, это не гарантирует полного успеха, так как новые товары добавляются часто, но это может помочь вам удалить конкретные позиции.

4 Намеренно взаимодействуйте или ищите товары

-3

На таких сайтах, как Netflix и YouTube, контент, который вы видите, сильно зависит от ваших поисков, просмотров и взаимодействий. Когда вы намеренно взаимодействуете с постами или фильмами, алгоритм предполагает, что вам нравятся эти элементы, и поэтому ваши рекомендации на YouTube также могут содержать нерелевантные результаты. То же самое перенимается и на сайты для покупок. Когда вы намеренно ищете товары или открываете их, вы по сути обучаете алгоритм рекомендовать похожие вещи.

Например, если я хочу купить технологические гаджеты или оборудование для своего ПК, я зайду на Amazon и начну их искать, взаимодействуя с похожими товарами. Со временем сайт это зафиксирует и начнет рекомендовать товары, связанные с технологиями. Именно это вам нужно делать для той категории продуктов, по которой вы хотите получить рекомендации. Кроме того, при онлайн-шопинге лучше принимать меры по защите конфиденциальности, чтобы избежать таргетированной рекламы, так как сайты могут отслеживать вашу интернет-активность и показывать рекламу, портя впечатления от интернета.

5 Используйте отдельные аккаунты для разных интересов

Лучший подход, когда вам нужно купить что-то необычное, например, подарки или другие товары, выходящие за рамки ваших обычных покупок, — это использовать отдельный аккаунт. Таким образом, любая покупка, которую вы совершаете, остается на вторичном аккаунте и не влияет на ваш основной аккаунт. Вы можете создать несколько профилей на Amazon с их соответствующей историей покупок, списками и рекомендациями. Таким образом, все, что вы делаете во втором профиле, останется там. Это поможет поддерживать различие между нестандартными покупками и эффективным просмотром.

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!

Любите активный отдых на природе? Подписывайтесь на канал Поход лайфхак в Яндекс Дзен — кладезь полезных советов для любителей активного отдыха!

Вы также можете читать наши материалы в: