Стэнфордский медицинский университет внедрил инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам сообщать пациентам о результатах клинических и лабораторных исследований. Технология интерпретирует сложные данные и переводит их на понятный язык, что позволяет врачам уделять больше времени взаимодействию с пациентами.
«Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения опыта как пациентов, так и врачей, и этот инструмент — один из способов раскрыть этот потенциал», — заявил Дэвид Энтвистл, президент и генеральный директор Stanford Health Care. «В Stanford Medicine мы гордимся тем, что находимся на передовой внедрения ответственного ИИ в клинической практике».
Инструмент создан с использованием модели Claude 3.5 Sonnet LLM от Anthropic через сервис Amazon Bedrock от Amazon Web Services. Он использует алгоритмы, аналогичные генератору черновиков сообщений, который автоматически создает ответы на входящие запросы пациентов.
Майкл Пфеффер, научный сотрудник по информационным технологиям в Stanford Health Care и Стэнфордской медицинской школе, отметил: «Речь идет о продолжении улучшения коммуникации между пациентом и врачом». Инструмент помогает врачам сократить время на административные задачи и улучшить качество общения с пациентами.
Тестирование инструмента
Когда врач назначает пациенту лабораторное исследование, результаты отображаются в виде медицинских данных без интерпретации. Однако эти данные часто сложны для понимания без медицинского образования. Врачи обязаны переводить результаты для своих пациентов, что может занимать значительное время.
«Ежегодно врачи назначают миллионы лабораторных тестов для своих пациентов», — сказал Адитья Бхасин, вице-президент по проектированию и разработке программного обеспечения в Stanford Health Care. — «Составляя проекты ответов, мы не только помогаем врачам справиться с нагрузкой, но и предоставляем своевременные комментарии, чтобы помочь пациентам понять их результаты».
В ходе пилотного тестирования инструмент использовался 10 врачами первичной медико-санитарной помощи в течение месяца. На основе их отзывов был проведен второй пилотный проект с участием 24 врачей. Каждый черновик, созданный ИИ, проверяется врачом перед отправкой пациенту.
«Мне нравится, что черновик написан на языке, понятном для пациентов», — отметил Кристофер Шарп, научный сотрудник по медицинской информации в Stanford Medical University. «Были пациенты, которые говорили мне: «Доктор Шарп, вы всегда пишете комментарии к моим результатам, и от этого я чувствую себя лучше».
Цель инструмента — не заменить взаимодействие врача с пациентом, а предоставить черновик, который можно быстро отредактировать и отправить. Врач не обязан использовать созданный ИИ текст, но инструмент помогает сэкономить время и повысить точность интерпретации результатов.
В рамках инициативы RAISE Health Initiative команда оценила несколько моделей ИИ, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант для Stanford Health Care. Они также провели оценку FURM (справедливые, полезные, надежные модели) для обеспечения безопасности и эффективности инструмента.
Положительные отзывы и планы на будущее
На данный момент инструмент получил положительные отзывы от врачей. Они отметили его краткость, точность и персонализированный характер сообщений.
«Наши врачи поделились, что они ценят краткий и точный характер черновиков, их персонализацию и то, что сообщения обнадеживают при нормальных результатах», — сказал Бхасин.
В этом году планируется внедрить инструмент среди специалистов Stanford Health Care. Команда также планирует провести анализ данных, чтобы оценить экономию времени и частоту использования ИИ-черновиков.
«Мы очень рады возможности предоставить эти технологии нашим врачам, изучить их и поучиться у них», — заключил Пфеффер. — «Инструмент все еще новый, и он будет становиться лучше по мере его развития и учета отзывов врачей».