Стратегия была разработана на основе принципов нормального распределения и стандартных отклонений, которые позволяют определить среднее значение и разброс данных. Именно это мы и хотели воссоздать в алгоритме: открывать сделку тогда, когда цена ушла от своего нормального значения. В материале расскажем, как возникла идея создания этой стратегии, какие результаты мы получили и на каких инструментах она показала свою эффективность. Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением: Регрессионный анализ — это статистический метод, который позволяет выявить зависимости между данными и предположить их будущую динамику. Виды регрессионного анализа: Простая линейная регрессия: модель, которая устанавливает линейную связь между независимой переменной (например, временем) и зависимой переменной (ценой актива). Множественная линейная регрессия: модель, которая включает несколько независимых переменных для объяснения зависимости. Полиномиальная регрессия: расширяет линейную модель,
Публикация доступна с подпиской
Empirix PrimeEmpirix Prime