Студенты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ разрабатывают систему анализа режимов работы тепловой сети с применением методов машинного обучения. Она, как сообщили в вузе, должна будет прогнозировать чрезвычайные ситуации и технические аварии на теплосетях.
По данным пресс-службы НГТУ, в рамках проекта одним из индустриальных партнеров университета был предоставлен набор данных с датчиков на одном из участков теплосистемы. На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая определяла, к какому типу событий это может подойти. В разрабатываемой системе будут использоваться методы машинного обучения для анализа и оптимизации работы отопительных сетей. Предполагается, что изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями, система должна будет прогнозировать и предотвращать повреждение инфраструктуры.
Разработка должна помочь сократить издержки на ремонтных работах, дать возможность предотвратить примерно на 50% больше аварий. По словам авторов проекта, система также должна будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учетом экологических и других внешних факторов. Такой подход необходим для повышения надежности и эффективности отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.
На текущий момент создан прототип системы, который в ближайшее время планируется доработать, после чего будет проведен этап тестирования. Авторы констатируют, что к разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании.
Напомним, что выпускник факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ, генеральный директор компании «АРТИ-ЭЛЕКТРОНИКС» Сергей Голубицкий рассказывал в интервью «Континенту Сибирь» о том, как новосибирские разработки могут помочь в вопросах контроля над коммунальными авариями и организацией дорожного движения, в чем Красноярск инновационнее Новосибирска и какие инструменты поддержки бизнеса показывают наибольшую эффективность.
Ранее мы писали о том, что новосибирские ученые предложили способ физической защиты информации в каналах связи.