Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

✳️ Психология наука? Как психологи проводят исследования?

🖇 Как психологи проводят исследования? И почему не стоит составлять самому опросники для своих исследований? Наверное, главные тут три слова это — валидность, надежность и репрезентативность. ✳️ Валидность — это то, насколько точно метод исследования измеряет то, что он должен измерять. Допустим, что вы хотите узнать, насколько хорошо студенты в вашем классе умеют решать задачи по математике. Если вы используете тест по истории, чтобы оценить их математические навыки, это будет неверно. Тест по истории не измеряет математические способности, следовательно, он не валиден для вашей цели. ♻️ Надежность — это то, насколько результаты исследования стабильны и последовательны. Если вы проведете одно и то же исследование несколько раз, результаты должны быть похожи. Представим, что вы взвешиваете себя на весах. Если каждый раз, когда вы встаете на весы, они показывают разные цифры (например, 70 кг, 72 кг, 68 кг), это значит, что весы ненадежны. Но если каждый раз они показывают 70 кг, тогда

🖇 Как психологи проводят исследования? И почему не стоит составлять самому опросники для своих исследований?

Наверное, главные тут три слова это — валидность, надежность и репрезентативность.

✳️ Валидность — это то, насколько точно метод исследования измеряет то, что он должен измерять.

Допустим, что вы хотите узнать, насколько хорошо студенты в вашем классе умеют решать задачи по математике. Если вы используете тест по истории, чтобы оценить их математические навыки, это будет неверно. Тест по истории не измеряет математические способности, следовательно, он не валиден для вашей цели.

♻️ Надежность — это то, насколько результаты исследования стабильны и последовательны. Если вы проведете одно и то же исследование несколько раз, результаты должны быть похожи.

Представим, что вы взвешиваете себя на весах. Если каждый раз, когда вы встаете на весы, они показывают разные цифры (например, 70 кг, 72 кг, 68 кг), это значит, что весы ненадежны. Но если каждый раз они показывают 70 кг, тогда весы надежны. Для большей надежности, нам еще надо сделать ретест через пару недель минимум. Ретест – это повторное измерение.

❇️ Репрезентативность — это то, насколько выборка (группа людей или объектов) отражает характеристики всей популяции.

Предположим, вы хотите узнать мнение всех студентов в университете о новой столовой. Если вы опросите только студентов из одного факультета (например, только студентов инженерного факультета), ваши результаты могут быть нерепрезентативными. Чтобы результаты были репрезентативными, вам нужно опросить студентов из разных факультетов (гуманитарных наук, естественных наук и т.д.), чтобы отразить мнение всех студентов университета.

Подитожим:

- Валидность: Правильный тест для правильной цели.

- Надежность: Стабильные результаты при повторных измерениях.

- Репрезентативность: Выборка должна отражать всю популяцию.

Давайте определимся из чего состоят стандартные опросники. На самом деле большинство имеют очень четкую структуру.

📚 Это примерно обобщенная структура опросника.

- Вступление: Краткое объяснение цели опроса, кто его проводит, информация о добровольности участия и конфиденциальности.

- Основная часть: Вопросы, сгруппированные по темам или разделам. (для респондента они могут быть не видны, респондент – это тот кто заполняет опросник)

- Демографические вопросы: Общая информация о респонденте (возраст, пол и т.д.), обычно в конце опроса.

🧩 Теперь про основные типы вопросов:

1) Закрытые вопросы: Респонденты выбирают ответ из предложенных вариантов. Они могут быть:

- Одноответные: Выбор только одного варианта (например, "Да" или "Нет").

- Многоответные: Возможность выбрать несколько вариантов ответов.

2) Открытые вопросы: Респонденты могут дать свободный ответ, что позволяет получить более детальную информацию.

3) Комбинированные вопросы: Сочетают элементы открытых и закрытых вопросов, предлагая несколько вариантов ответа с возможностью добавить свой.

🧐 Теперь немного про шкалы оценки, вот несколько примеров шкал, на самом деле их больше:

- Шкала Лайкерта: Оценка от "Совершенно не согласен" до "Совершенно согласен", которая помогает измерять степень согласия респондента с утверждением.

- Градационные шкалы: Например, оценка по шкале от 1 до 10.

🌵О надежности и валидности, качественные опросники часто включают в себя:

1) Повторяющиеся вопросы: Для проверки стабильности ответов.

Пример:

- Вопрос 1: "Как вы оцениваете свое счастье на данный момент по шкале от 1 до 10?"

- Вопрос 2: "Насколько вы удовлетворены своей жизнью в целом? Оцените по шкале от 1 до 10."

- Шкалы лжи: Для оценки честности респондентов.

Пример: Утверждение: "Я никогда не испытывал негативных эмоций."

Если респондент отвечает "Согласен" на это утверждение, это может вызвать сомнения в его честности. Большинство людей испытывают негативные эмоции время от времени, и такой ответ может указывать на то, что респондент не отвечает искренне.

🌝 Еще нам очень важно заранее определить, как будут анализироваться собранные данные. Это сильно влияет на выбор типов вопросов и их формулировку. Привет статистике.

Ежедневный контент в телеграме, также все ссылки на исследования тоже там.