Современные люди живут в мире, который отличается от всего, что переживали их предшественники. Причина этого в том, что мы перевернули динамику нашего существования. Все люди прошлого, включая охотников-собирателей, жили в мире, который можно описать как местную нестабильность, но глобальную стабильность. Их повседневная жизнь была непредсказуемой, но в глобальном масштабе все оставалось относительно неизменным. Сейчас мы живем в противоположной реальности: мы испытываем местную стабильность, но глобальную нестабильность.
Наша повседневная жизнь крайне предсказуема: мы можем заказать товар в интернете и точно знать, когда он придет; кофе в любой точке Starbucks по всему миру будет на вкус практически одинаковым. Однако наш мир меняется быстрее, чем когда-либо прежде. В результате, когда что-то идет не так, последствия оказываются более серьезными и наступают быстрее. Эта глобальная нестабильность становится особенно опасной. Мы сами создали мир, в котором Starbucks остается неизменным из года в год, а демократии рушатся и реки высыхают.
Когда мы пытаемся понять, почему происходят те или иные события в социальных системах, традиционный подход основывался на линейной динамике. То есть предполагалось, что маленькая причина ведет к маленькому эффекту, а большая причина — к большому эффекту, и что их взаимосвязь линейна. Но в реальности мир устроен нелинейно, где иногда небольшой сдвиг может привести к огромным изменениям. Теория сложных систем учитывает это и строит модели, которые соединяют точки и требуют нелинейного мышления. Она предполагает, что малейшее изменение или незначительная флуктуация, кажущаяся шумом, может радикально изменить ход будущего.
В истории изучения социальных изменений существовали ключевые предположения, которые часто оказывались неверными, но иногда помогали лучше понимать сложный мир. Первое из таких предположений — это идея о том, что у любого события есть четкая причина. Например, если задуматься о сбросе атомной бомбы на Японию, можно увидеть, что если бы одно из множества условий было иным — сражение при Мидуэе не произошло, Альберт Эйнштейн не родился, или залежи урана не сформировались бы геологическими процессами, — события 6 августа 1945 года могли бы не произойти. Однако наши модели плохо справляются с анализом бесконечного числа причин, ведущих к одному событию.
Второе предположение, которое оспаривается теорией сложных систем, заключается в том, что, поняв отдельные элементы системы, можно понять всю систему целиком. Это неверно, потому что сложные системы отличаются от так называемых сложных (complicated) систем. Швейцарские часы, например, сложные, но не являются сложной системой. Если одна часть часов ломается, они просто перестают работать. Сложная система, напротив, адаптивна. Например, в дорожной пробке, если кто-то резко тормозит, другие участники тоже тормозят, что влияет на всю систему.
Третье большое предположение касается повторяемости: если какая-то причина приводила к определенному эффекту в прошлом, то она сделает это и в настоящем или будущем. Однако мир меняется быстрее, чем когда-либо, и закономерности прошлого с меньшей вероятностью применимы к настоящему. Например, исследования устойчивости авторитарных режимов в Ближнем Востоке говорили об их стабильности, но вскоре после публикации таких исследований произошла Арабская весна, и многие режимы рухнули за считанные месяцы. Это не значит, что теория была неверной в прошлом, просто мир изменился.
Многие модели, включая искусственный интеллект, основаны на прошлых данных, чтобы предсказать будущее. Однако если мир меняется, такие модели не просто ошибочны, но и могут быть опасными. Проблема в том, что мы не можем их протестировать. Сложные системы состоят из разнообразных частей, взаимодействующих и адаптирующихся друг к другу. Общество — это сложная система из восьми миллиардов уникальных людей.
Один из полезных принципов теории сложных систем — модель песочной горки. Вы добавляете зерно за зерном, пока не создается неустойчивая структура. На определенном этапе одно зерно может вызвать обрушение всей горки. Современное общество построено на подобных неустойчивых "горках". Мы создали мир, который эффективен, но балансирует на грани хаоса.
Термин "черный лебедь", введенный Нассимом Николасом Талебом, описывает редкое и значимое событие, которое невозможно предсказать. Для понимания таких событий ученые изучают явление, называемое критическим замедлением. Оно дает ранние сигналы нестабильности, показывая, что система больше не возвращается в равновесие.
Главный урок для нас в том, чтобы меньше акцентировать внимание на эффективности и больше — на устойчивости. Мы должны осознавать, что кажущаяся предсказуемость мира — это мираж. Умение принимать неопределенность и строить более устойчивые системы может помочь нам лучше справляться с будущими вызовами.