После анализа существующей методики оценки мы выявили ее недостатки, которые приводят к значительным погрешностям. Наше решение позволит мгновенно получать точные результаты, отправив фотографию образца в нейронную сеть!
Вот как это работает:
Сбор данных: Вы отправляете фотографии образцов на белом фоне.
Обработка изображений: Алгоритмы ИИ анализируют визуальные характеристики образцов, включая текстуру и наличие дефектов.
Сравнение с эталонами: Полученные данные сопоставляются с установленными стандартами ГОСТ 58401.18-2019.
Выдача результатов: Система выдает числовые показатели адгезии по 5-балльной шкале.
Но для создания точной модели нам нужно собрать релевантные данные, которые ИИ будет понимать и различать по параметрам адгезионных свойств. А именно нам необходимы снимки образцов с белым фоном и оценкой по 5-балльной шкале. Их нужно отправлять в нашу группу: https://t.me/Grin_tech_Adhesion_AI
Друзья и коллеги! Чем больше данных мы соберем, тем лучше будет работать нейросеть. Поэтому просим вас помочь проекту и скидывать фотографии своих образцов в группу!