Итак, Smart Predictive Maintenance — это подход, который использует современные технологии, такие как Интернет вещей (IoT), большие данные* и машинное обучение, чтобы предсказать, когда оборудование может выйти из строя. Представьте себе, что оборудование может «говорить» с вами и предупреждать о возможных поломках, прежде чем они произойдут. Круто, правда?
Зачем это надо?
По статистике, более 80% поломок оборудования можно предотвратить с помощью предиктивного обслуживания. Это значит, что вы можете избежать дорогостоящих простоев и ремонтов. Например, исследования показывают, что компании, внедрившие предиктивное обслуживание, могут сократить затраты на техническое обслуживание на 10-15%!
Как это работает?
Сбор данных: Умные датчики устанавливаются на оборудование и собирают данные о его состоянии в реальном времени. Это могут быть параметры температуры, вибрации и даже уровень шума.
Анализ данных: Собранные данные отправляются в облако, где с помощью алгоритмов машинного обучения анализируются. Система выявляет паттерны и аномалии, которые могут указывать на потенциальные проблемы. Предсказание поломок: На основе анализа система может предсказать, когда оборудование может выйти из строя. Это позволяет планировать техническое обслуживание заранее, минимизируя простои.
Кто уже такое использует?
General Electric: Использует предиктивное обслуживание для своих турбин. Это позволяет им предсказывать неисправности и проводить ТОиР до того, как произойдет отказ, что экономит миллионы долларов.
Siemens: Внедрил умное обслуживание на своих заводах, что позволило сократить время простоя на 30%!
Вывод можно сделать такой - Smart Predictive Maintenance - это не просто модное словосочетание. Это реальный инструмент, который помогает компаниям работать эффективнее и экономить деньги. Возможно мы свами будем свидетелями всеобщего внедрения таких систем.
*В качестве данных обычно используются информация о оборудовании: мощность, скорость, сила вибрации, температура, влажность, управляющие воздействия, данные по технологическому процессу..
----
Если возникли вопросы и есть желание сотрудничества, пишите asgoldobin@yandex.ru
Будем на связи 🤝 Standby mode!