17,7 тыс подписчиков

🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком

18 декабря 202418 дек 2024

393

7 мин

Новое исследование показало радикальные изменения в сообществе Python: массовый переход на uv, трансформация профиля разработчика и неожиданный отход от JavaScript. Разбираемся в деталях. Самый очевидный «внешний» тренд Python – феноменальный рост его популярности: пару лет назад он стал самым востребованным языком на Stack Overflow, затем занял первое место в индексе TIOBE (сейчас он в 2+ раза популярнее, чем второй язык в этом рейтинге, C++). И самое важное – в ноябре 2024 Python стал самым используемым языком на GitHub. По мнению экспертов GitHub, такой спрос на Питон объясняется его универсальностью: активность в Python-репозиториях теперь не ограничивается разработкой традиционного ПО. В обширной экосистеме Python (более 500 тысяч пакетов на PyPI) есть инструменты для простого решения практически любой задачи, и благодаря этому сообщество постоянно пополняется новыми пользователями. В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Py

Оглавление

1. Использование Python совместно с другими языками снижается, несмотря на огромный рост популярности в целом
2. Значительная часть сообщества Python-разработчиков состоит из джунов
3. Изучать Python помогает многообразие образовательных каналов

Самый очевидный «внешний» тренд Python – феноменальный рост его популярности: пару лет назад он стал самым востребованным языком на Stack Overflow, затем занял первое место в индексе TIOBE (сейчас он в 2+ раза популярнее, чем второй язык в этом рейтинге, C++). И самое важное – в ноябре 2024 Python стал самым используемым языком на GitHub. По мнению экспертов GitHub, такой спрос на Питон объясняется его универсальностью: активность в Python-репозиториях теперь не ограничивается разработкой традиционного ПО. В обширной экосистеме Python (более 500 тысяч пакетов на PyPI) есть инструменты для простого решения практически любой задачи, и благодаря этому сообщество постоянно пополняется новыми пользователями.

В 2023-2024 компания JetBrains провела масштабное исследование «внутренних» трендов в экосистеме Python, и на этой неделе поделилась результатами. Рассмотрим эти выводы подробнее.

1. Использование Python совместно с другими языками снижается, несмотря на огромный рост популярности в целом

Эта тенденция связана с тем, что ранее Python использовался прежде всего в веб-разработке – а значит, помимо Питона разработчику нужно было в той или иной мере знать HTML, CSS, JavaScript и SQL. В последние 3 года популярность Python растет главным образом из-за развития Data Science, анализа данных и машинного обучения. В этих областях разработчики зачастую обходятся одним Питоном, соответственно, доля вспомогательных технологий в общем зачете снижается.

Говоря о совместном использовании Питона с другими языками, нельзя не упомянуть Rust: он активно внедряется в Python-экосистему, на нем переписываются привычные библиотеки (Pydantic, к примеру) и пишутся новые (как uv). Это создает ощущение, что Rust быстро догоняет Python. Однако:

В опросах использование Rust практически не изменилось.
Индекс TIOBE показывает рост Rust на 1,5%, тогда как Python вырос на 7%.

В общем, разработчики действительно любят новые инструменты на Rust, но писать код все же предпочитают на Python.

2. Значительная часть сообщества Python-разработчиков состоит из джунов

41% питонистов имеют опыт работы с Python менее 2 лет, и это означает, что:

Многие пользователи Python – новички в программировании или люди, которые пришли в разработку из других областей.
Они могут не разбираться в базовых концепциях вроде работы с виртуальными окружениями или защиты от SQL-инъекций.

Этот факт необходимо учитывать при создании учебных материалов, инструментов и документации, которые помогают новичкам освоиться. Удобный старт для джунов создает более сильное сообщество: чем больше людей с разнообразным бэкграундом смогут быстро освоить Python, тем больше ценных проектов появится в экосистеме со временем.

3. Изучать Python помогает многообразие образовательных каналов

Разнообразие источников позволяет каждому выбрать наиболее удобный формат обучения: видео, текст, живое общение на конференциях или прослушивание подкастов. Регулярное использование таких ресурсов помогает оставаться в курсе новых инструментов, библиотек и лучших практик разработки:

YouTube:

ArjanCodes – канал для изучения практических подходов к разработке на Python.
mCoding – полезен для углубленного понимания концепций программирования.

Подкасты:

Talk Python To Me – подкаст, посвящeнный Python и всему, что с ним связано.
Lex Fridman Podcast – охватывает темы ИИ, новейших технологий и Python.

Сайты:

Real Python – один из самых популярных ресурсов для изучения Python.
Test Driven – блог о тестировании и разработке с использованием Python.

Конференции:

PyCon, EuroPython и другие крупные события – возможность узнать о последних трендах и наладить связи с профессионалами.

Дополнительные ресурсы:

На сайте jetbrains.com/guide/python есть видеоуроки, которые помогут изучить разные фреймворки. Часть из них сделал Пол Эверитт, опытный преподаватель и разработчик.

Телеграм-каналы:

4. Эпоха разделения между Python 2 и Python 3 осталась в далеком прошлом

Python 3 был выпущен в 2008 году, но долгое время разработчики неохотно переходили на новую версию. Даже в середине 2010-х годов еще велись споры, стоит ли переходить. Это было связано с несовместимостью Python 3 с Python 2, из-за чего переход требовал много времени и усилий. Чтобы положить конец разногласиям, создатель Python, Гвидо ван Россум, объявил на PyCon 2014, что никаких обновлений для Python 2 больше не будет, кроме исправлений безопасности.

На сегодняшний день разделение между Python 2 и Python 3 осталось в прошлом – Питон активно развивается благодаря единой экосистеме, а использование последних стабильных версий позволяет оставаться в тренде и получать максимум от языка:

На момент опроса (до выхода Python 3.13 в октябре 2024 года) большинство пользователей (более 70%) использовали одну из трех последних версий.

5. Flask, Django и FastAPI лидируют среди веб-фреймворков

Несмотря на появление множества новых инструментов, три веб-фреймворка на Python – Flask, Django и FastAPI – по-прежнему остаются лидерами в экосистеме. Хотя их популярность примерно одинакова, они привлекают разные аудитории и используются для разных задач:

Django для сложных веб-приложений.
Flask для легких и гибких решений.
FastAPI для высокопроизводительных API.

63% веб-разработчиков предпочитают Django за его богатый функционал и возможность быстро запускать сложные проекты, а дата-сайентисты чаще выбирают Flask и FastAPI, так как им нужны простые инструменты для создания API или интеграции машинного обучения с минимальными усилиями:

Статьи по теме

🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python • 🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages

6. Большинство веб-приложений на Python размещаются на крупных облачных платформах

AWS, Azure и GCP показывают рост использования год за годом. Эти платформы предлагают мощные инструменты, масштабируемость и поддержку сложных проектов, что делает их естественным выбором для большинства разработчиков. Однако специализированные провайдеры остаются хорошим выбором для небольших и бесплатных/недорогих проектов:

Растет популярность PythonAnywhere, простой и удобной платформы для размещения Python-приложений. Хостинг идеально подходит для тех, кто еще не имеет глубоких знаний Linux и не хочет самостоятельно настраивать веб-сервер и сервер приложений.
Heroku долгое время был популярным выбором среди Python-разработчиков, но с 2022 года теряет позиции из-за отмены бесплатного тарифа. Его использование сократилось с 13% до 7%.
Hetzner, немецкая хостинговая компания, предлагающая доступные IaaS-серверы, стала популярной в Python-сообществе после открытия дата-центров в США.

7. Контейнеры становятся самым популярным способом развертывания Python-приложений

Разработчики теперь чаще используют контейнеры для развертывания приложений, чем другие варианты (виртуальные машины, PaaS и т.д.) Среди главных преимуществ контейнеров:

Быстрая настройка, легкость создания и обновления окружения.
Масштабируемость и простота управления ресурсами.
Универсальность – контейнеры работают одинаково на локальных машинах, в облаке или в гибридных средах.

8. Разработчики выбирают uv вместо Poetry

uv – революционный инструмент в экосистеме Python: он делает управление пакетами и зависимостями проще, быстрее и удобнее, чем это возможно с pip, pip-tools, venv, virtualenv и poetry. Если вы хотите оптимизировать свою работу, этот инструмент точно заслуживает внимания.

Благодаря Rust uv работает значительно быстрее, чем традиционные инструменты вроде pip или poetry

Статья по теме

⚡️🔫 Секретное оружие бэкендера: 6 инструментов, о которых вы не знали

***

Используете ли вы уже uv вместо Poetry? Расскажите о своем опыте перехода на новый инструмент.

***

🐍 Python в 2025: с нуля до профи за 25 глав

Собрали полный гайд по Python 2025 — от базового синтаксиса до создания игр на Pygame и анализа данных с Pandas: 25 глав и 230 практических заданий, которые помогут освоить язык с нуля, доступны бесплатно для всех.

Содержание гайда

Обучение программированию

31,7 тыс интересуются