Найти в Дзене
ЛС-Технологии

Гидродинамическая оптимизация лопастей судового движителя

В настоящее время одной из важных задач в судостроении является оптимизация судовых движителей и внешних обводов корпусов судов. Специалисты по всему миру работают над улучшением характеристик объектов морской техники при снижении затрат на их проектирование, строительство и обслуживание. Для этих целей применяются современные технологии математического моделирования и оптимизации. На примере гидродинамической оптимизации формы лопастей рабочего колеса в насадке мы расскажем о передовой российской технологии трехмерной параметрической оптимизации, которая уже успешно применяется на ведущих предприятиях страны и позволяет добиваться впечатляющих результатов. В конце статьи вас ждет бонус — PDF-кейс с реальным примером. Узнайте, как параметризация сложных форм может полностью преобразить подход к оптимизации изделий. «Оптимизация судовых движителей является крайне непростой задачей — комментирует генеральный директор компании «ЛС-Технологии» Любовь Лаврищева, много лет посвятившая работе
Оглавление

В настоящее время одной из важных задач в судостроении является оптимизация судовых движителей и внешних обводов корпусов судов. Специалисты по всему миру работают над улучшением характеристик объектов морской техники при снижении затрат на их проектирование, строительство и обслуживание. Для этих целей применяются современные технологии математического моделирования и оптимизации.

На примере гидродинамической оптимизации формы лопастей рабочего колеса в насадке мы расскажем о передовой российской технологии трехмерной параметрической оптимизации, которая уже успешно применяется на ведущих предприятиях страны и позволяет добиваться впечатляющих результатов.

В конце статьи вас ждет бонус — PDF-кейс с реальным примером. Узнайте, как параметризация сложных форм может полностью преобразить подход к оптимизации изделий.
Рисунок 1 – Математическое моделирование рабочего колеса в насадке
Рисунок 1 – Математическое моделирование рабочего колеса в насадке

«Оптимизация судовых движителей является крайне непростой задачей — комментирует генеральный директор компании «ЛС-Технологии» Любовь Лаврищева, много лет посвятившая работе в области оптимизации объектов морской техники. Главная проблема заключается в корректной параметризации геометрии лопастей и управлении формой модели в реальном времени и в широком диапазоне параметров. Кроме того, сложность представляет передача геометрии на расчет в автоматическом режиме, то есть без ручной доработки 3D-модели внутри оптимизационной процедуры. Все эти вопросы были нами успешно решены благодаря созданию технологии параметрической 3D-оптимизации на базе программных продуктов собственной разработки. Можно с уверенностью сказать, что наша технология полностью отвечает всем требованиям судостроительной индустрии».

Проблемы параметрической оптимизации в САПР

Оптимизация предполагает использование параметрической модели, в которой определены управляемые параметры, изменение которых приводит к улучшению нужных характеристик. Однако одна из основных сложностей — это наличие большого числа исходных точек в математическом описании лопасти – обычно их более 100. Таким количеством точек невозможно быстро управлять ни интерактивно в системах автоматизированного проектирования (САПР), ни с помощью пользовательского программирования под конкретную САПР (так называемый интерфейс прикладного программирования или API), ни через популярные на рынке оптимизаторы. Получается, что в современных инструментах практически отсутствует опция управления сложной криволинейной геометрией в реальном времени и в широком диапазоне параметров.

Кроме того, зачастую даже незначительные изменения в форме лопасти приводят к образованию зазоров между поверхностями, что делает геометрию «нетвердотельной». Такую модель нельзя передать в решатель, пока она не пройдет трудоемкую процедуру «лечения» инженером вручную. Иными словами, такая модель не готова к дальнейшей параметрической 3D-оптимизации в автоматизированном режиме.

Рисунок 2 - Попытки параметризации лопасти движителя в САПР и параметрическая 3D-модель в Flypoint Parametrica
Рисунок 2 - Попытки параметризации лопасти движителя в САПР и параметрическая 3D-модель в Flypoint Parametrica

Мы нашли решение

Многолетние исследования в области параметризации привели к созданию российского программного продукта Flypoint Parametrica. Он базируется на собственном геометрическом ядре, обеспечивающем свободу выбора управляемых параметров модели и полный контроль над формой изделия. 3D-модель в Flypoint Parametrica всегда параметрическая, легко и быстро перестраивается как в интерфейсе программы, так и через текстовый файл. Поэтому для данного программного продукта не проблема, если геометрия движителя будет меняться на разных этапах проектирования. Построив всего одну полностью параметрическую модель, можно избежать долгого и кропотливого ручного труда в CAD-системе, где каждый раз построение геометрии придется начинать с нуля.

С помощью Flypoint Parametrica можно создать неограниченное количество моделей гребного винта, рабочего колеса, спрямляющего аппарата, насадки и даже внешних обводов корпуса судна. Таким образом, подобный подход к параметризации помогает в несколько раз сократить трудоемкость разработки новых изделий, а также получать самые эффективные движители, исследуя все многообразие их форм.

Рисунок 3 - Модификация формы лопастей в Flypoint Parametrica
Рисунок 3 - Модификация формы лопастей в Flypoint Parametrica

Постановка задачи и процесс оптимизации лопастей рабочего колеса

Цель гидродинамической оптимизации рабочего колеса – максимизация его КПД на заданном режиме работы. Ограничения установлены на значения упора на лопастях (упор не должен быть ниже исходного значения) и момента на валу (момент не должен превышать исходное значение). В качестве управляемых параметров выбраны 3 параметра по шагу лопасти и 2 параметра по кривизне лопасти с фиксацией на корне лопасти и на концевых сечениях.

Трехмерная параметрическая оптимизация рабочего колеса стала возможной благодаря нашей программной платформе LS-TECH Framework, базирующейся на трех взаимодействующих компонентах:

  1. Параметрическая модель в Flypoint Parametrica, меняющая свою форму в режиме реального времени, передается в автоматическом режиме в решатель. В данном кейсе это Ansys Fluent, но вы можете подключить любой удобный CFD-пакет.
  2. В данном решателе также автоматизированы все процессы генерации сетки, расчета и обработки результатов, исключающие участие пользователя внутри каждой оптимизационной итерации.
  3. Полученные в результате расчета данные, отправляются в оптимизатор который осуществляет поиск оптимального значения целевой функции. В нашем примере мы работали с pSeven, но, как и с решателем, вы можете выбрать любой продукт, например IOSO или Ansys optiSLang.
Более подробно про все шаги оптимизации рабочего колеса мы рассказали в видеоролике ниже.

LS-TECH Framework интегрируется с любыми расчетными средствами, а все процедуры оптимизации, включая генерацию геометрии, построение расчетной сетки, настройку решателя и предварительный анализ результатов на каждой итерации, полностью автоматизированы и не требуют от пользователей экспертных знаний в оптимизации для настройки процесса.

Важно, что платформа LS-TECH Framework входит в Реестр Российского программного обеспечения, а ее разработчик ООО «ЛС-Технологии», является аккредитованной IT-компанией.
Рисунок 4 - Схема оптимизационного процесса под управлением LS-TECH Framework
Рисунок 4 - Схема оптимизационного процесса под управлением LS-TECH Framework

Перейдем к результатам оптимизации РК

По результатам оптимизации удалось увеличить КПД рабочего колеса на 6,27% при соблюдении всех заданных ограничений. Этот прирост стал возможен благодаря значительному снижению значения момента – на 5,43%. При этом значение упора осталось неизменным. Отметим, что для данной задачи оптимизатор по умолчанию подобрал 121 итерацию, каждая длилась 14 минут, а весь процесс оптимизации занял 28 часов.

Сравнивая распределения шага и кривизны лопасти рабочего колеса по относительным радиусам до и после оптимизации, мы видим, что оптимизатор увеличил значение шага на корневых радиусах движителя, однако, начиная примерно с несущего 0,7 радиуса напротив уменьшил его значение (рис. 5), тем самым cнизив отрывные эффекты на концевых сечениях лопасти.

Рисунок 5 - Распределение шага лопасти по относительным радиусам Рабочего Колеса
Рисунок 5 - Распределение шага лопасти по относительным радиусам Рабочего Колеса

Что касается кривизны, то оптимизатор уменьшил ее значение в среднем на 20% по большей части поверхности лопасти рабочего колеса (рис. 6).

Рисунок 6 - Распределение кривизны лопасти по относительным радиусам Рабочего Колеса
Рисунок 6 - Распределение кривизны лопасти по относительным радиусам Рабочего Колеса

Благодаря параметрической 3D-оптимизации удалось добиться более равномерного распределения давления на поверхности лопастей. Особенно хорошо эти изменения в обтекании видны на нагнетающей стороне лопасти (рис. 7), где зона пониженного давления заметно уменьшилась, что положительно сказалось на гидродинамических характеристиках модели.

Рисунок 7 - Распределение давления на лопастях РК до и после оптимизации
Рисунок 7 - Распределение давления на лопастях РК до и после оптимизации

Кроме того, анализируя линии тока, раскрашенные модулем скорости, можно заметить, что закрутка потока за лопастями на корневых сечениях в результате оптимизации стала более интенсивная, а значения скоростей увеличились. Это связано с увеличением шага на относительном радиусе r/R=0,5. Также на относительном радиусе r/R=0,9 в результате оптимизации можно наблюдать значительно меньшие скачки в значениях скорости по сравнению с исходным вариантом, а также, в целом, более равномерное обтекание лопастей (рис. 8).

Рисунок 8 - Линии тока в различных характерных сечениях РК до и после оптимизации
Рисунок 8 - Линии тока в различных характерных сечениях РК до и после оптимизации

Подведем итоги

Российская технология трехмерной параметрической оптимизации доказала свою эффективность в улучшении характеристик судовых движителей. Оптимизация формы лопастей рабочего колеса в насадке позволила увеличить КПД на 6,27%, при этом снизив момент на 5,43% и сохранив исходный уровень упора.

Такой результат был достигнут благодаря комплексной платформе LS-TECH Framework, которая сочетает в себе автоматизированную работу с параметрической 3D-моделью, численное моделирование и оптимизационные расчеты. Такой подход исключает ручное вмешательство на всех этапах оптимизации, ускоряет процесс проектирования и повышает точность расчетов.

Если вы ищете эффективные решения для сложных инженерных задач в условиях сжатых сроков, наша команда предлагает профессиональные консалтинговые услуги. Мы специализируемся на математическом моделировании, автоматизации процессов и оптимизации, что позволяет нам создавать оптимальные конструкции — от судовых винтов до самолетов со всеми элементами планера.

Наш опыт и продвинутые технологии помогут быстро и точно рассчитать параметры, разработать оптимальные формы и внедрить инновационные подходы, адаптированные под ваши нужды. Доверьте решение ваших задач экспертам из «ЛС-Технологии», чтобы достигать результатов быстрее и эффективнее!

Спасибо за внимание! Подписывайтесь на наш Дзен-канал и ставьте лайк, чтобы поддержать нас и не пропустить новые публикации. Здесь мы регулярно публикуем полезные материалы, рабочие кейсы и видеоролики, которые помогут вам погрузиться в мир параметрической 3D-оптимизации.

‼️Ваш обещанный PDF-БОНУС можно забрать бесплатно по этой ссылке

Возможно вам будет интересно изучить другие наши статьи: