Это вторая часть нашего подробного разговора об интеллектуальной фокусировке. Вот ссылка на первую👇 А мы летим дальше❤! Оставляй внизу свое мнение по поводу камер бренда и не забывай, что каждый твой разумный комментарий обязательно поможет развитию канала😉 Разработчики уверены - следящая автофокусировка работает без задержек, а ее точность и стабильность можно оценить в режимах распознавания лиц и глаз. "Я снимала модель на качелях, то есть она двигалась не только вперед и назад, но также вверх и вниз, - говорит фотограф Фелисия Сиско. - Автофокусировка камеры мгновенно зафиксировалась на уровне ее глаз и безукоризненно следовала за ней по мере движения". Еще сложнее дела обстоят, если объект и фотографа разделяет препятствие. Раньше Фелисия испытывала трудности со следящей автофокусировкой на свадьбах, поскольку лица и без того подвижных людей часто закрывали цветы, конфетти и рис. Теперь она более чем довольна результатом. "На камерах EOS R5 и EOS R6, с которыми я работала, авт
Это вторая часть нашего подробного разговора об интеллектуальной фокусировке. Вот ссылка на первую👇
А мы летим дальше❤!
- Но прежде чем продолжить:
Ставь лайк и подписывайся на канал Yarkiy.ru!
Оставляй внизу свое мнение по поводу камер бренда и не забывай, что каждый твой разумный комментарий обязательно поможет развитию канала😉
Следящая автофокусировка
Разработчики уверены - следящая автофокусировка работает без задержек, а ее точность и стабильность можно оценить в режимах распознавания лиц и глаз.
"Я снимала модель на качелях, то есть она двигалась не только вперед и назад, но также вверх и вниз, - говорит фотограф Фелисия Сиско. - Автофокусировка камеры мгновенно зафиксировалась на уровне ее глаз и безукоризненно следовала за ней по мере движения".
Еще сложнее дела обстоят, если объект и фотографа разделяет препятствие.
Раньше Фелисия испытывала трудности со следящей автофокусировкой на свадьбах, поскольку лица и без того подвижных людей часто закрывали цветы, конфетти и рис.
Теперь она более чем довольна результатом.
"На камерах EOS R5 и EOS R6, с которыми я работала, автофокусировка продолжала отслеживать глаза и лица людей, даже если камера не могла видеть их".
Майк Бернхилл поясняет, что около 6000 областей автофокусировки, доступных в системе Dual Pixel CMOS AF II на этих двух камерах, позволяют покрыть всю область кадра точками с определением фаз.
"При этом точное количество точек автофокусировки различается - к примеру, на EOS R3 это 4779 точек, охватывающих 100% области кадра. Они не только отслеживают области в фокусе, но также следят за тем, что происходит в участках композиции вне фокуса".
Так что пока традиционные системы обращают все свое внимание на одну выбранную точку автофокусировки, система Dual Pixel использует все пиксели для получения дополнительной информации.
Она следит за объектами вне фокуса и определяет их расстояние в рамках сцены.
И если система распознает движение объекта вне фокуса, при котором он может перекрыть объект в фокусе, система будет отслеживать его движения, выявит момент перекрытия и применит изменения, чтобы поддержать фокус на нужном объекте.
Амбассадор Canon, известный фотограф и путешественник Улла Лохманн также по достоинству оценила высокую эффективность этой системы.
"Canon позволяет переосмыслить сам процесс съемки, - говорит она - Однажды я фотографировала закат на прекрасном озере и увидела лебедя, после чего попробовала следящую фокусировку. Фокус оставался на птице, даже когда та плыла сквозь камыши!
И это действительно открывает новые горизонты".
Распознавание животных
В дополнение к отслеживанию глаз и лиц людей камеры EOS R3, EOS R5, EOS R6, EOS R7 и EOS R10 поддерживают и распознавание животных.
Опять же, для создания достаточно большой базы изображений создателям необходимо было отсканировать миллионы существующих изображений.
Майк говорит, что эта задача была одной из самых сложных.
«Даже если взять собак, это может быть как чихуахуа, так и немецкий дог. Если не знать, что это один и тот же вид, стали бы вы объединять их в один класс?
Или, например, можно взять птиц. Бывают колибри, страусы, совы и пингвины. Они совершенно разной формы, но вместе с тем все являются птицами!»
Фотограф дикой природы Роберт Марк Леманн говорит, что технологии и ему помогают справиться с трудностями:
"Все, чего было трудно достичь фотографам диких животных в последние несколько лет, стало максимально простым. И эта технология станет новым стандартом для фотографов, работающих в этом жанре".
"Даже если в 100 метрах от вас летит орлан, автофокусировка находит его и неотрывно поддерживает фокус на нем. Даже если птица резко поворачивает или меняет направление, фокусировка остается точной. Мне просто остается нажать кнопку спуска затвора, чтобы запечатлеть объект со скоростью 20 кадров в секунду".
Распознавание транспортных средств
В EOS R3 в качестве режима приоритета автофокусировки появился приоритет на транспорте - впоследствии эта функция появилась и на камерах EOS R5 и EOS R6 в новой версии встроенного ПО. Она также доступна на камерах Canon EOS R7 и EOS R10.
Эта система, в первую очередь созданная для съемки авто- и мотоспорта, быстро распознает и отслеживает гоночные автомобили и мотоциклы в кадре.
"Помимо открытых болидов типа Формулы-1 система также распознает автомобили для ралли и кольцевых гонок, - рассказывает Майк. - Поскольку они являются модификацией серийных автомобилей, это означает, что система также распознает большинство обычных автомобилей".
А еще - большинство мотоциклов, однако не стоит ожидать, что система определит, к примеру, скутер или мопед, поскольку они не отвечают критериям стандартного мотоцикла.
По словам Майка, при выборе повышенной точности фокусировки камера будет выбирать в качестве приоритетных объектов шлем мотоциклиста или гонщика в открытом болиде.
"Если вы фотографируете мотогонки или болид Формулы-1, желательно, чтобы камера фокусировалась на шлеме водителя, а не на переднем спойлере автомобиля или фаре мотоцикла.
Поэтому на камерах и была добавлена такая возможность".
Подготовлено по материалам canon.ru.
А вот и ссылочка на третью часть. Жги!