Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

СП.АРМ разрабатывает цифрового ассистента врача для повышения точности диагностики

Компания СП.АРМ, разработчик ИТ-решений в сфере здравоохранения, объявила о начале разработки цифрового ассистента врача (copilot) в рамках медицинской информационной системы qMS. Новый инструмент будет создан на основе больших языковых моделей и направлен на улучшение качества медицинской диагностики. Точность постановки диагноза часто зависит от качественного сбора жалоб и анамнеза, однако до недавнего времени использование технологий было ограничено. В существующих системах применялись базовые алгоритмы и правила, что хоть и позволяло минимизировать ошибки в безопасности медицинских услуг, все же не всегда обеспечивало необходимый уровень точности. Разработка, основанная на генеративном ИИ, обещает значительно повысить эффективность работы врачей, включая расширение алгоритмов дифференциальной диагностики и упрощение распознавания редких заболеваний. Copilot уже интегрирован в qMS и будет поддерживать врачей на всех этапах лечения, начиная от сбора информации о жалобах пациента и за

Компания СП.АРМ, разработчик ИТ-решений в сфере здравоохранения, объявила о начале разработки цифрового ассистента врача (copilot) в рамках медицинской информационной системы qMS. Новый инструмент будет создан на основе больших языковых моделей и направлен на улучшение качества медицинской диагностики.

Точность постановки диагноза часто зависит от качественного сбора жалоб и анамнеза, однако до недавнего времени использование технологий было ограничено. В существующих системах применялись базовые алгоритмы и правила, что хоть и позволяло минимизировать ошибки в безопасности медицинских услуг, все же не всегда обеспечивало необходимый уровень точности. Разработка, основанная на генеративном ИИ, обещает значительно повысить эффективность работы врачей, включая расширение алгоритмов дифференциальной диагностики и упрощение распознавания редких заболеваний.

Copilot уже интегрирован в qMS и будет поддерживать врачей на всех этапах лечения, начиная от сбора информации о жалобах пациента и заканчивая формулированием диагноза и выбором лечебной тактики. В настоящее время ассистент проходит тестирование, и его работа на пилотной реализации демонстрирует многообещающие результаты. Врач может записывать жалобы пациента, после чего система обрабатывает эти данные и предлагает уточнить детали либо задает дополнительные вопросы для более точного диагноза. В ходе заполнения анамнеза система контролирует наличие факторов, влияющих на здоровье пациента, а также эффективно побуждает к правильному заполнению всех необходимых данных.

В будущем разработчики СП.АРМ планируют создать библиотеку запросов, которая будет направлена на различные этапы медицинского процесса, включая заполнение истории болезни, диагностику и лечение. Как отметил Вадим Жук, медицинский советник компании, внедрение генеративного искусственного интеллекта создаст качественные изменения в работе врачей, повысив их способность к дедуктивным рассуждениям и логическому выводу.

]]>