Всем привет) Скучали по нам? Это снова Лия из смелого EdTech-стартапа. Леони продолжает активно расти и рассказывать о себе, потому что если сам о себе не расскажешь, то никто не расскажет))
В эти выходные Леони отправился в Питер на конференцию Питерский Промт. Организаторы разделили конференцию на три потока:
- нейросети для бизнеса
- нейросети для маркетинга
- нейросети для ниш.
Мы подались с довольно узкой и нишевой темой “Нейросети и образование: Как с помощью нейросетей создавать индивидуальные образовательные маршруты”.
Что мы поняли:
1. В рынке точно есть брожение. Не все принимают нейросети и до сих пор не очень-то хорошо умеют с ними работать. Внутри Леони мы давно пришли к тому, что если есть вещи, которые нейросеть придумывает, то это недостатки промта, но никак не ответственность нейросети. И вообще, у нейросети нет никакой ответственности, ведь она не человек)). А за результат может отвечать только специалист, и никто другой.
Это причина, по которой мы работаем с несколькими системами валидации данных при построении траекторий и обучении нашей ML. Мы сразу понимали, что для наибольшего попадания рекомендаций в навыки мы не сможем обойтись без методической ручной разметки.
2. Особый интерес для нас – часть с цифровыми AI аватарами. Для себя мы взяли на заметку работу с этим сегментом, потому что для нас поддержка тьютором во время прохождения траектории кажется необходимой, но ресурсозатратной историей. А пока что мы записали себе посмотреть внимательней технологию типов HyGen и Synthesia. Есть гипотеза, что такие цифровые тьюторы при грамотном обучении могут увеличить доходимость в траекториях и сделать ассессмент навыков более интерактивным.
3. AI можно использовать и для локализации, но в маркетинге. У нас есть опыт выхода на рынок Катара, где с арабским AI переводы не справились, так что нам пришлось все переводить людьми. Однако если говорить о генерации текстов для постов и социальных сетей, тут и рынок, и мы просто в восторге! Экономия времени и счастье в жизни!
Про что мы рассказывали:
Запрос у организаторов был на то, чтобы мы делились экспертизой, а не просто рассказали, что вот есть наш сервис и в нем все прекрасно (потому что в мире нет сервисов, в которых все прекрасно, давайте будем честны). Так что мы разбили доклад на следующие блоки:
1. Как обучить ML, если у вас есть команда разработки
2. Вот что делать, если нет у вас никого, кроме Вас и AI.
И надо сказать, что это отлично сработало. Микс методического материала о том, что есть навыки и как вообще они измеряются, а также какие промты могут помочь при создании заданий был полезен тем, у кого нет внутри сильной методической базы. Материалы о том, как построили внутри обучение ML был полезен коллегам из IT. От них и были вопросы, насколько хорошо работает машинка и как хорошо рекомендует. По последним данным, рекомендует верно с 78% вероятностью (мы довольны, если что).
Мне кажется, что работа с конференциями стоит всех усилий. Мы чувствуем себя уже гораздо увереннее на рынке и я, как продакт, чувствую, как с каждым разом растут наша экспертиза и узнаваемость)) А это не может не греть душу девушки-продакта из эдтеха в холодные зимние вечера.
Следите за нашими новостями, мало ли что мы еще выкинем)