Искусственный интеллект (ИИ), вероятно, уже совершил революцию в создании видео: алгоритмы на базе ИИ позволяют создавать качественные ролики в считанные минуты. От маркетинга до образования — новая технология проникает в разные сферы, но вызывает и вопросы об этике и возможных рисках. Разбираемся, как работают ИИ-видеогенераторы, где их применяют и что ждет нас в будущем.
Создание какого бы то ни было видео традиционно было довольно трудоемким процессом, который занимал время, требовал навыки и профессиональное оборудование. Однако с развитием новых технологий в 2020-х годах на арену вышли видеогенераторы на основе искусственного интеллекта, которые используют машинное обучение, чтобы автоматизировать рутинные процессы.
Сегодня новые инструменты на основе ИИ не только упрощают создание контента, но и открывают двери к персонализации и быстрой адаптации под запросы аудитории.
Что нужно знать про видеогенераторы на основе искусственного интеллекта
Видеогенератор на основе ИИ — это инструмент, который анализирует текст, изображения и видео, чтобы создать цельный видеоматериал.
- Работа ИИ-алгоритмов основана на применении технологий машинного обучения и "компьютерного зрения".
- Машинное обучение помогает анализировать большие объемы данных, выявлять шаблоны и корреляции. Например, ИИ-генератор может "обучиться" на наборах данных, включающих миллионы изображений и видео, чтобы распознавать объекты, сцены и эмоции.
- Так, ИИ-алгоритмы позволяют создавать видео с логичным повествованием и естественным переходом между кадрами. Чем больше данных анализирует ИИ, тем точнее и реалистичнее становятся видео.
Процесс создания видео с ИИ
- 1. Анализ данных
ИИ-генератор обрабатывает входные данные: текст, изображения или видеофрагменты (фото или видео). Например, если человек загружает селфи, ИИ сможет создать короткое видео, где пользователь будет главным героем.
- 2. Составление сценария
После анализа полученных данных ИИ-генератор создает раскадровку — последовательность сцен, которая задает структуру видео.
- 3. Редактирование видео
Генератор на основе ИИ также способен добавить эффекты, переходы и звуковое сопровождение вашему фильму или видео, превращая раскадровку в законченный ролик.
Именно на этом этапе ИИ делает видео визуально привлекательным и динамичным. Но помните: вам придется потратить какое-то время, чтобы понять и привыкнуть к алгоритмам видеогенератора на основе ИИ.
Для чего использовать ИИ-видеогенераторы?
- Маркетинг и реклама
Западные компании уже используют ИИ для создания персонализированных видеороликов, которые адаптируются под конкретную аудиторию в интернете. Например, рекламные ролики, - уже готовые и сделанные с помощью адаптивного ИИ, - могут автоматически включать информацию о товарах, предпочтениях клиента или даже изменять язык и стиль подачи видеоконтента в зависимости от региона зрителя.
- Образование и тренинги
Некоторые преподаватели и тренеры используют ИИ-видео для объяснения сложных концепций. Так, видеогенераторы на основе ИИ могут создавать учебные видео с инфографикой и анимацией, что повысит вовлеченность учеников и упростит процесс обучения.
Вам может быть интересно:
Идите в ногу с будущим! Вот как можно использовать ИИ в бизнесе: советы и лайфхаки Эксперты обеспокоены! Как искусственный интеллект приводит к смерти реальных людей Эксперты предупредили! Вот почему не стоит публиковать фото ваших детей в соцсетях
- Развлечения
Например, в малобюджетных кино и видеоиграх ИИ помогает создавать спецэффекты, анимацию и даже целые сцены. Это экономит время режиссеров и позволяет сосредоточиться на творческом процессе и конечном результате.
Скорость, эффективность и персонализация:
Генераторы ИИ позволяют создавать видео в разы быстрее людей. Например, то, что раньше занимало дни работы монтажера, в 2020-х годах создается буквально за минуты. Также ИИ анализирует демографические и поведенческие данные аудитории, чтобы создавать контент, максимально соответствующий интересам зрителей.
Будущее ИИ-видеогенераторов
ИИ-генераторы вроде Synthesia или Runway создают видеоролики на основе текстового описания, фото и видео. Возможно, в будущем люди смогут работать с ИИ и создавать фильмы, просто надиктовывая генератору фильм. При этом искусственный интеллект уже успешно совмещает текст, изображение и звук, чтобы создавать насыщенный и полноценный видеоконтент, который почти не отличить от реально отснятого материала.
С развитием технологии появляются вопросы об этике, авторских правах и предвзятости ИИ-алгоритмов (в конце концов, их создают люди, заинтересованные в той или иной выгоде). Решение этих проблем требует прозрачности и строгих регламентов в будущем, - заключают западные эксперты.