Именно так называлась обучающая программа Университета ИТМО и Альфа-банка, в которой мне удалось поучаствовать этой осенью. Старт отбора был дан еще в августе, заполнила заявку не надеясь: опыт использования инструментов ИИ в образовательном процессе минимальный, так, картинки, небольшие видеоролики для иллюстрации кейсов, однако отбор в конкурсе 10 человек на место прошла.
Образовательная программа включала два модуля. Первый - Активное обучение - небольшой, но насыщенный курс о современных методиках организации активного обучения студентов. Курс скорее ориентирован на начинающих преподавателей, однако и опытным педагогам будет интересен. Я слушала и выполняла задания с большим удовольствием, открыла для себя несколько новых идей, обновила некоторые задания и рубрики по свои курсам и к разрабатываемому онлайн-курсу. Несколько небольших видеолекций, полезные материалы и интересные задания. Курс проводится регулярно, ознакомится можно на сайте Университета ИТМО: https://online.itmo.ru/all-courses/course-active-learning
Второй модуль - собственно изучение искусственного интеллекта, его возможностей - распадался на три трека:
1. Введение в возможности искусственного интеллекта - базовый, для тех гуманитариев и преподавателей естественных наук, которые пока только слышала ли понемногу сами изучали. То есть меня :).
2. Технологии искусственного интеллекта и их применение - средний уровень, для преподавателей бизнес-информатики, математики, программирования и руководителей образовательных программ в IT.
3. Преподавание искусственного интеллекта в университете - продвинутый трек для преподавателей ИИ и машинного обучения, технологий генеративного искусственного интеллекта, рекомендательных систем.
Поскольку я была на базовом треке, то и рассказ о нем. На протяжении 2 месяцев мы слушали лекции, решали тесты, пробовали инструменты, делали выводы. В рамках курса изучались вопросы понимания современного ИИ, вопросы доверия и безопасности, качества решений, этики и правового регулирования, использования в промышленности, образовании, воспитании, науке. Теоретический материал был весьма насыщенным, однако я понимаю, что это лишь вершина айсберга. Местами бло сложно: математические модели, кросс-валидации, погрешности, производные. Я слушала и понимала, что ничего не понимаю :)
Наиболее интересны лично мне вопросы этики и правового регулирования, использования в научных исследованиях и образовании, качества решений ИИ. Любимый лектор, безусловно, руководитель программы Александр Бухановский директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО. Рассказывать просто о сложном - это большой талант.
Для выполнения аттестационной работы (проекта) обучающихся каждого трека разбили на команды. на базовом команд были построены по профессионально-предметному принципу, на оставшихся - смешивали и физиков, и лириков. Финальные проекты участников были посвящены разработке образовательной программы для подготовки кадров с использованием ИИ (базовый трек), реализации жизненного цикла решения задачи по построению модели ИИ (средний трек), а также разработке образовательной программы для подготовки кадров в области ИИ (продвинутый трек).
В моей команде собрались три преподавателя-юриста разных предметных областей из разных вузов страны, с поддержкой ментора была разработана программа повышения квалификации для практикующих юристов и студентов старших курсов "Искусственный интеллект в юридической деятельности", где ИИ рассматривался как объект и как инструмент юридическую деятельности. Программа нацелена на подготовку квалифицированного пользователя ИИ (компетентностная модель, разработанная Университетом ИТМО), в перспективе может быть преобразована в программу подготовки квалифицированных заказчиков.
Немаловажной частью программы стали очные защиты в Университете ИТМО: два насыщенных дня, включающих и нетворкинг, и заслушивание защит, и вопросы, дискуссию, и оценку жюри. Радует, чо команды для защит не стали делить по трекам: слушаешь, что сделали коллеги из других предметных областей в базовом и повешенном треке, видишь примеры использования моделей на основе ИИ в среднем треке, получаешь новый опыт, осознаешь возможные горизонты. Некоторые проекты причем уже до защиты получили перспективы для практической реализации.
Из обучающего курса взяла много практических рекомендаций и мыслей о перспективах преподавания в свете развития искусственного интеллекта. Ну и конечно важный итог - это новые знакомства, идеи и проекты. Еще на обучающей программе присоединилась к Metod GSOM, который создан в Центре преподавательского мастерства в бизнес-образовании Высшей школы менеджмента СПбГУ: https://method.gsom.spbu.ru/ Первый же открытый вебинар сообщества показал практическую полезность сообщества.
#УниверситетИТМО #Альфа-банк #ИИ