#новости #наука #технологии #ИИ
История, рассказанная пользователем Reddit о новой системе слежения за сотрудниками, вызывает серьёзные опасения по поводу приватности и этичности использования искусственного интеллекта на рабочем месте. Система, по сути, представляет собой сложный алгоритм, который не просто мониторит активность, а проводит глубокий анализ поведения каждого сотрудника, сравнивая его с коллегами и даже с сотрудниками аналогичных должностей в других компаниях.
Система работает путём сегментации сотрудников в так называемые “рабочие категории”, группы, объединённые по схожим должностям и обязанностям. Искусственный интеллект (ИИ) собирает огромный массив данных, включая количество нажатий клавиш (включая Backspace, что говорит о количестве правок и, следовательно, о предполагаемой точности работы), скорость печати, частоту посещения веб-сайтов (с автоматической классификацией по категориям – рабочие ресурсы, социальные сети, развлекательные сайты и т.д.), активность в различных программах, количество отправляемых электронных писем, а также время простоя – периоды, когда мышь и клавиатура неактивны. Более того, система вероятно отслеживает и другие параметры, косвенно свидетельствующие о продуктивности, например, время использования корпоративной почты или мессенджеров. Всё это обрабатывается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые, вероятно, используют нейронные сети для выявления закономерностей и прогнозирования производительности.
Алгоритм сравнивает данные каждого сотрудника с данными его коллег из той же “рабочей категории”. Отклонения от усредненных показателей считаются “красными метками”. Например, медленная скорость печати, частые перерывы (более 30-60 секунд бездействия), снижение производительности в определённые дни недели (например, в пятницу), или даже слишком частое использование клавиши Backspace могут стать причиной получения “красной метки”. Необходимо отметить, что критерии оценки, пороговые значения и алгоритм определения “красной метки” могут быть настолько сложными и многофакторными, что непонятны как для самих сотрудников, так и для их руководителей. Это создаёт почву для субъективного и несправедливого оценки труда.
После получения “красной метки”, информация автоматически отправляется руководству. Сотрудник должен объяснить снижение производительности, что может вызвать стресс и некомфортное чувство постоянного контроля. И это ещё не всё. Производитель программного обеспечения хранит все эти данные, и у руководства есть доступ не только к сравнительной информации внутри компании, но и к данным о производительности аналогичных сотрудников в других организациях. Это открывает возможности для несправедливого сравнения и давления на сотрудников.
Еще больше подобных материалов у нас на сайте https://x100talks.ru/ (новости, политика, СВО, ИТ, бизнес, маркетинг, семья, самопознание)