Сотрудники Научно-технологического центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета имени И.С. Тургенева предложили метод, с помощью которого можно с высокой точностью определить тип новообразования печени во время проведения биопсии. Исследование опубликовано в журнале «Lasers in Surgery and Medicine» (Q1, IF 2,2).
Информационный материал о разработке ученых ОГУ имени И.С. Тургенева был также размещен на портале «ТАСС.Наука».
Ученые разработали метод классификации новообразований печени, основанный на регистрации и обработке спектров затухания флуоресценции во время проведения чрескожной пункционной биопсии, а также на использовании алгоритмов машинного обучения.
Этот метод позволяет определить тип биологических тканей (здоровые ткани паренхимы и новообразования печени) с высокими значениями диагностической эффективности (чувствительность и специфичность классификатора составили не менее 91% и 79% соответственно), а также с возможностью разделения подтипов новообразований (первичные злокачественные опухоли, метастазы и доброкачественные новообразования) с общей точностью не менее 90%.
Разработанный подход позволяет определять положения оптической биопсийной иглы (также разработка орловских ученых) при проведении пункционного минимально инвазивного вмешательства и получать предварительное заключение о типе опухоли печени непосредственно во время проведения операции.
Полученные результаты являются важными при выборе индивидуальной стратегии лечения пациентов. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 21-15-00325).
