В 20 веке маркетологи полагались на купоны, случайные отзывы покупателей и количество подписчиков на популярные СМИ, чтобы понять охват и влияние рекламы. В лучшем случае это была игра в угадайку, чтобы понять, что сработало, а что нет. Но в цифровом мире маркетологам приходится анализировать и интерпретировать поведение своей аудитории и клиентов с помощью множества цифр. Тем не менее, маркетинговая аналитика остаётся сложной дисциплиной. Как же есть проблемы в этом аналитическом лабиринте и как их разрешить? Не рассматривайте все данные как необходимые Придерживаться прежнего убеждения, что фиксировать каждое поведение и все атрибуты человека, которые вы можете, - это путь к отчаянию. Этот уровень детализации уходит в прошлое и — с современными моделями и методами — становится неэффективным с точки зрения затрат. Слишком много и недостаточно Одной из самых серьёзных проблем в маркетинговой аналитике сегодня является огромный объём доступных данных и сложность интеграции данных из нес