Кратко: В ленте завирусилось видео, где очередной эксперт пугает, что ИИ высасывает все соки из планеты и мы должны немедленно прекратить им пользоваться. Я решил проверить факты и выяснить реальные цифры. Спойлер: один промпт к ChatGPT потребляет в 30 раз меньше энергии, чем кипячение воды для лапши быстрого приготовления, а создание картинки в Midjourney сравнимо с работой чайника в течение минуты. Разберемся, сильно ли страдает климат, пока вы генерируете контент.
ИИ и киловатты: расследование по следам панических видео
Листал я тут рекомендации и наткнулся на видео: мужчина с очень серьезным лицом вещал о том, что нейросети — это экологическая катастрофа. Мол, один дата-центр потребляет как небольшой райцентр, а каждый ваш запрос к GPT приближает глобальное потепление.
Признаюсь, зацепило. Стало интересно: неужели, когда я прошу нейросеть накидать идеи для поста, я где-то растапливаю айсберг?
Я погрузился в отчеты и исследования. Оказалось, что шума вокруг этой темы столько же, сколько вокруг майнинга в свое время, а вот реальной статистики — крохи. Данные в разных источниках противоречат друг другу, как показания свидетелей. Но «золотую середину» у экспертов найти удалось. Давайте посмотрим правде в глаза.
На чем держится «аппетит» нейросетей
Глобально, потребление ресурсов ИИ стоит на трех китах (почти как финансовая пирамида, только настоящая):
- Электроэнергия — топливо для серверов и дата-центров. Без тока вся эта махина просто встанет.
- Железо — в первую очередь мощные видеокарты (GPU) и тензорные ядра. Чтобы обучить модель уровня GPT-3, нужны тысячи часов работы тысяч карт NVIDIA A100. Каждая такая железка стоит как приличная иномарка.
- Вода — серверные стойки греются не хуже адских котлов, и их нужно постоянно охлаждать. Расход воды на охлаждение сравним с нуждами тяжелой промышленности.
Если вам кажется, что ваш запрос «придумай поздравление с днем рождения» безобиден, давайте глянем на цифры.
Кто в мире ИИ ест больше всех?
Среди алгоритмов есть свои «диетологи» и свои «обжоры». Вот список главных потребителей энергии:
- LLM (Большие языковые модели) — семейство GPT, Claude, Gemini. Эти ребята работают как пылесос для электричества, обрабатывая огромные массивы данных.
- Генераторы изображений — Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E. Это настоящие энергетические вампиры. На создание визуала уходит в 10–20 раз больше ресурсов, чем на текст.
- Глубокие нейросети-гиганты — здесь прямая зависимость: чем больше параметров (миллиардов связей) в модели, тем выше счет за электричество.
Любопытный факт: старая добрая классика машинного обучения (линейная регрессия, случайный лес), которую мы зубрили в вузах, — самые экономные ребята. Они крутятся на обычных процессорах и почти не влияют на счетчик.
Математика на пальцах: цена одного запроса
Я за точность, поэтому отбросим лирику и перейдем к ваттам. Сколько реально «сжигает» нейросеть на одну вашу задачу?
Текстовые задачи (ChatGPT и аналоги):
- Расход: ~0,001–0,01 кВт·ч (или 1–10 Вт·ч) на запрос.
- Эко-след: выброс примерно 0,2–2 грамма CO₂.
- Контекст: Один гуглинг — это ~0,2 г CO₂. То есть GPT чуть тяжелее, но не критично.
Графические задачи (Midjourney и пр.):
- Расход: ~0,01–0,1 кВт·ч (10–100 Вт·ч) на картинку.
- Эко-след: от 2 до 20 граммов CO₂.
Вывод прост: картинки требуют в разы больше вычислительных мощностей, чем слова.
Бытовые аналогии (чтобы поняла даже бабушка)
Сухие цифры сложно представить, поэтому сравним аппетиты ИИ с домашней техникой.
Энергия (Ватт-часы):
- Один текст от GPT: 1–10 Вт·ч
- Одна картинка от нейросети: 10–100 Вт·ч
- Полная зарядка телефона: 10–15 Вт·ч
- Час работы за ноутбуком: 20–50 Вт·ч
- Час перед телевизором: 50–150 Вт·ч
- Вскипятить литр воды: 100–150 Вт·ч
- Стирка в машинке: 500–1000 Вт·ч
Углеродный след (CO₂):
- Текст в GPT: до 2 г
- Картинка: до 20 г
- Зарядить смартфон: 3–5 г
- Час ТВ: 25–80 г
- Проехать 1 км на машине: 100–250 г
Итог:
Один диалог с ChatGPT забирает столько же энергии, сколько пара минут зарядки вашего айфона. А создание одного арта равносильно полной зарядке телефона или 15 минутам просмотра сериала.
Индекс «Доширака»: самая понятная метрика
Представим нашу валюту — стандартную пачку лапши. Чтобы ее заварить, нужно вскипятить 0,5 литра воды. Чайник на это потратит около 50–80 Вт·ч.
Курс обмена энергии на лапшу:
- Генерация текста: на энергии для одного «Доширака» можно написать 5–50 постов.
- Генерация картинок: один «Доширак» равен 1–8 сгенерированным изображениям.
- Собственно еда: ровно одна порция.
Получается, пока вы кипятите воду на обед, вы тратите столько же электричества, сколько нужно GPT на написание 30 текстов.
Как быть экологичным, если любишь нейросети?
Если видео из рилсов все-таки поселило в вас тревогу за планету, вот чек-лист осознанного пользователя ИИ:
- Выбирайте модели по размеру. Не стреляйте из пушки по воробьям: для простых задач используйте более легкие версии (например, DistilBERT), а не тяжеловесов.
- Не генерируйте лишнего. Сохраняйте удачные картинки и тексты, чтобы не создавать их заново.
- Учитесь промпт-инжинирингу. Точный запрос с первого раза экономит кучу попыток, а значит — и электричества.
- Текст экологичнее. Если задачу можно решить описанием, не генерируйте картинку.
- Локальный запуск. Где возможно, используйте маленькие модели, работающие на вашем железе, без облаков.
Личные выводы (хоть вы и не просили)
- Страхи преувеличены. Блогеры нагнетают. Да, обучение ИИ требует колоссальных ресурсов, но пользовательские запросы — это капля в море мировой энергетики.
- Текст — это «зеленый» выбор. Генерация слов в 10–20 раз экономичнее, чем рисование.
- Ваш быт вреднее. Одна стирка по затратам равна тысяче запросов к ChatGPT.
- Парадокс чая. Если вы решите отказаться от ИИ ради экологии, но при этом выпьете лишнюю чашку чая, вы сделаете только хуже. 20 запросов к боту = 1 кружка кипятка.
- Правило двойного удара. Если вы едите лапшу и ждете, пока Midjourney нарисует картинку — вы наносите двойной удар по экологии. Придется отказаться от смартфона до вечера, чтобы замолить грехи.
В сухом остатке: парень из рилса явно перегнул. Скорее всего, просмотр его видео в высоком качестве потратил больше энергии, чем сотня ваших вопросов к ChatGPT. На фоне бытовых приборов генерация текста выглядит образцом экологичности.
А если действительно хотите помочь планете — отложите гаджеты и почитайте бумажную книгу. Желательно при дневном свете, иначе лампа сведет всю экономию на нет.
P.S. Подписывайтесь на мой телеграм-канал, там я регулярно публикую такие марафоны любопытства по разным темам маркетинга, технологий и бизнеса!