Найти в Дзене
"Мир Новостей"

ИИ научился предсказывать остановку сердца за две недели

Международная группа исследователей из Франции и США разработала систему искусственного интеллекта, способную заранее предупреждать о риске внезапной остановки сердца. Инновационный метод, основанный на анализе данных электрокардиограмм, был представлен в научном журнале The Lancet. Созданная нейросеть функционирует по принципу, напоминающему работу человеческого мозга. Она изучает и анализирует электрокардиографические показатели, выявляя критически важные, но малозаметные изменения в работе сердечной мышцы. Основное внимание алгоритм уделяет анализу временных параметров электрической стимуляции и расслабления желудочков сердца. Для обучения и тестирования системы было обработано более 240 тысяч амбулаторных ЭКГ, собранных в шести разных странах мира. В результате испытаний нейросеть показала высокий уровень точности: она правильно определила 70% пациентов, у которых в течение двух недель возникала угроза развития опасной аритмии. При этом уровень ложных срабатываний оказался минималь
   ИИ научился предсказывать остановку сердца за две недели
ИИ научился предсказывать остановку сердца за две недели

Международная группа исследователей из Франции и США разработала систему искусственного интеллекта, способную заранее предупреждать о риске внезапной остановки сердца. Инновационный метод, основанный на анализе данных электрокардиограмм, был представлен в научном журнале The Lancet.

Созданная нейросеть функционирует по принципу, напоминающему работу человеческого мозга. Она изучает и анализирует электрокардиографические показатели, выявляя критически важные, но малозаметные изменения в работе сердечной мышцы. Основное внимание алгоритм уделяет анализу временных параметров электрической стимуляции и расслабления желудочков сердца.

Для обучения и тестирования системы было обработано более 240 тысяч амбулаторных ЭКГ, собранных в шести разных странах мира. В результате испытаний нейросеть показала высокий уровень точности: она правильно определила 70% пациентов, у которых в течение двух недель возникала угроза развития опасной аритмии. При этом уровень ложных срабатываний оказался минимальным и составил всего 0, 1%.

Разработчики отмечают, что данная технология особенно ценна, поскольку традиционные методы диагностики часто не способны предсказать внезапную остановку сердца. Это состояние ежегодно становится причиной более 5 миллионов смертей по всему миру, причём многие из пострадавших ранее не имели выявленных проблем с сердечно-сосудистой системой.

Следующим этапом исследования станет проведение клинических испытаний, которые позволят оценить эффективность системы в реальных условиях. В перспективе технология может быть интегрирована в медицинские мониторы и устройства для стационарного наблюдения. Кроме того, учёные рассматривают возможность адаптации алгоритма для использования в носимых гаджетах, таких как умные часы, что сделает мониторинг сердечного ритма доступным для широкой аудитории и позволит предупреждать потенциально смертельные случаи.

Вера Сергеева.

Фото: Pixabay.com

Интересна тема? Подпишитесь на персональные новости в ДЗЕН | VK.Новости.