Твой помощник на собеседовании
Недавно я наткнулся на интересный платный сервис, который помогает людям проходить алгоритмические собеседования. Идея мне понравилась, но захотелось сделать открытую и бесплатную версию, которой мог бы воспользоваться каждый. Так родился
Где это пригодится?
Надо ли даже писать? Но для новичков проговорю
В 90% собеседований вам надо будет написать код в прямом эфире, пока за тобой наблюдают. Многие из нас сталкивались с ситуацией, когда из-за волнения не получается сосредоточиться, даже если подобные задачи ты решал раньше:
- Когда нервничаешь на алгоритмических раундах LeetCode-задач
- В ситуациях, когда нужно быстро предложить эффективное решение
Interview Corvus поможет вам в реальном времени генерировать решения, анализировать сложность и оптимизировать код
Что умеет Interview Corvus
- Генерирует решения на основе скриншотов задачи — просто сделайте снимок экрана (встроено в программе с шорткатом)
- Предоставляет анализ сложности
- Работает с разными языками программирования
- Выявляет потенциальные граничные случаи в вашем решении
- Оптимизирует код одним нажатием — получите более эффективный алгоритм
- Управляется глобальными горячими клавишами — даже когда окно не активно
Как это работает
1. Запускаете Interview Corvus перед началом собеседования
2. Когда получаете задачу — делаете скриншот (Cmd+Ctrl+1 на macOS)
3. Генерируете решение (Cmd+Ctrl+2)
4. Используете горячую клавишу (Cmd+Ctrl+B) чтобы скрыть приложение при необходимости
5. Если нужно — можете мгновенно получить оптимизацию решения (Cmd+Ctrl+O)
Установка
Скачайте готовые сборки:
- для Windows и Linux — релизы скоро появятся, или запустите исходники (подробная инструкция в репозитории)
Для работы нужен только API-ключ OpenAI (GPT-4/GPT-4o) или Anthropic. Никаких подписок или платежей, как в аналогичных решениях.
Что дальше
Скоро выпущу подробное видео о том, как использовать Interview Corvus максимально эффективно, сегодня не успел, учился работать с pyqt и шорткатами, поэтому шло не так быстро. А пока - попробуйте сами и поделитесь обратной связью!
Исходный код и более подробное описание доступны на GitHub — вас попрошу, поставить звездочки, помогите продвинуть open-source альтернативу!
