Предистория:
Впервые тестируя своего интерактивного аватара я задал ему роль бизнес-консультанта и в шутку сказал, что хочу открыть шашлычную. Искусственный я, не раздумывая, похвалил мою идею и стал рассказывать, как открыть такой бизнес. После этого я обдумал его слова и решил, что это отличная идея для разработки гипотез по применению ИИ в классических оффлайн-бизнесах. Делая пост о своем виденье маркетинга в эпоху ИИ-агентов, я решил пойти дальше и на примере шашлычной разработать методичку — как подготовится к новым реалиям, когда голосовые ассистенты и ИИ-агенты станут нашими помощниками в принятии решений в повседневной жизни. Результат перед вами.
Введение.
В эпоху, когда цифровые ассистенты и ИИ-агенты становятся основными посредниками между клиентом и продуктом, локальному бизнесу необходимо перестроить свою стратегию. Например, при запуске шашлычной важно учитывать, что значительная часть клиентов будет находить вас через голосовых помощников (Яндекс.Алиса, SberSalut, Siri и др.), рекомендательные системы и агрегаторы, а не напрямую через сайт. Голосовые поиски уже составляют до половины всех запросов, причём 58% таких запросов связаны с локальным поиском . При голосовом запросе ассистент выдаёт обычно только один результат, поэтому либо в ответе будете вы, либо клиент уйдёт к конкуренту. Чтобы ваша шашлычная оказалась тем самым рекомендованным вариантом, следуйте шагам ниже.
Шаг 1: Обеспечьте видимость бизнеса для ИИ-агентов
Чтобы ИИ-ассистенты «заметили» ваш бизнес, необходимо присутствовать во всех источниках данных, которыми они пользуются:
• Регистрация в справочниках и на картах. Добавьте вашу шашлычную в основные платформы: Яндекс.Бизнес/Справочник, 2ГИС, Google Business Profile и т.д. Если бизнеса нет в таких справочниках, он фактически «не существует» для голосового поиска. Заполните все поля: адрес, телефон, часы работы, категория, сайт. Это повысит вашу видимость, так как ИИ-модели обучаются на данных из бизнес-каталогов, соцсетей, отзывов и др. Источники с полной и точной информацией о вас становятся для алгоритмов ключевыми ориентиром.
• Актуальность и консистентность данных. Проверьте, чтобы во всех сервисах информация совпадала (название, контакты, график). Чем более точны и единообразны данные о вашем бизнесе на разных платформах, тем выше шанс появиться в результатах поисковых и рекомендательных алгоритмов. ИИ-агенты будут уверены в достоверности сведений и с большей вероятностью предложат вашу шашлычную пользователю.
• Навигационные сервисы. Убедитесь, что шашлычная отображается на картах (Яндекс.Карты, Google Maps, 2ГИС) и в навигаторах. Пользователи часто ищут места через автомобильные навигаторы или голосом просят «проложить маршрут до ближайшей шашлычной», поэтому ваше присутствие там критически важно. Добавьте фотографии фасада, чтобы ассистент мог показывать пользователю, как выглядит место.
• Поисковые системы и LLM. Оптимизируйте сайт шашлычной под поисковые модели. В эпоху больших языковых моделей (LLM) важно, чтобы ваш сайт легко скрапился и понимался ИИ. Используйте понятные заголовки и описания. Например, явно укажите, что вы «Шашлычная в г. <Ростов-на-Дону>», перечислите основные блюда и услуги. Это поможет даже таким агентам, как GPT, при формулировании ответа о местных заведениях питания, включить вашу шашлычную в рекомендацию.
Шаг 2: Структурируйте данные, товары и меню для алгоритмов
ИИ-агенты и поисковые алгоритмы должны легко «прочитать» информацию о вашем предложении – от общего описания до списка блюд в меню:
• Микроразметка и schema.org. Внедрите структурированные данные на сайте. Используйте разметку LocalBusiness/Restaurant для страницы шашлычной и Menu для меню. Это даёт алгоритмам контекст о вашем местоположении, часах работы, кухне и блюдах. Например, реализация LocalBusiness Schema поможет ассистентам понять базовую информацию (адрес, часы, услуги) и правильно информировать пользователей, когда и где вас найти. Российские эксперты также отмечают, что наличие микроразметки (наряду с другими факторами) – один из приоритетов для попадания в результаты голосового поиска .
• Понятное и полное меню. Структурируйте меню шашлычной в машиночитаемом формате. На сайте меню должно быть не просто изображением, а текстом (лучше в виде списка блюд с ценами). Идеально – добавить разметку на каждый пункт (блюдо, описание, цена). Это позволит, например, ассистенту легко найти по запросу пользователя конкретное блюдо или диапазон цен. Если ассистенту задали вопрос: «Где поесть шашлык из баранины до 500 рублей?», он сможет проанализировать ваши данные и понять, подходите ли вы под критерии.
• Описания и ключевые атрибуты. Для каждого товара или услуги предоставьте подробное описание с упоминанием ключевых характеристик. Например, отметьте варианты доставки, наличия вегетарианских позиций, парковки и пр. Эти атрибуты могут индексироваться платформами. Яндекс и Google позволяют указывать дополнительные свойства (например, Wi-Fi, детские кресла) – заполните их. Алгоритмы будут учитывать эти детали при подборе результатов по конкретным запросам (например, «шашлычная с парковкой»).
• Оптимизация под разговорный язык. Структура данных – это техническая часть, но не забудьте и про содержательную. Контент на сайте должен включать фразы, которыми пользуются реальные люди. Голосовые запросы формулируются естественно и длинно. «Где поблизости вкусный шашлык?» вместо сухого «шашлычная центр цена». Если на сайте нет подобных фраз, вы не попадёте в ответ ассистента. Включите в описания популярные вопросы и ответы (мини-FAQ), например: «Какие виды шашлыка есть в меню?», «Есть ли доставка?», «До скольки работаете?». Это повышает шансы, что LLM или поисковый движок выберет именно ваш контент для ответа.
• Обновляемость информации. Структурированные данные должны поддерживаться в актуальном состоянии. Если вы изменили цены или добавили новое блюдо «Шашлык по-кавказски», обновите меню везде: на сайте, в агрегаторах, в Google/Yandex справочниках. Алгоритмы ценят свежесть и актуальность – устаревшие данные могут привести к тому, что ИИ-агент проигнорирует ваш бизнес как ненадёжный источник.
Шаг 3: Управляйте отзывами, рейтингами и репутацией под контролем ИИ
В новой реальности впечатление о вашем бренде формируется на основе агрегированных данных – пользователь может не зайти на ваш сайт вообще, а получить краткую сводку: средний рейтинг, количество звёзд и ключевые отзывы, сгенерированную ИИ-ассистентом. Вот как подготовиться:
• Сбор отзывов на всех платформах. Активно работайте над тем, чтобы довольные клиенты оставляли отзывы в Google, Яндексе, Delivery Club, на картах и в соцсетях. 75% покупателей регулярно читают отзывы перед выбором компании, причём половина доверяет онлайн-отзывам так же, как личным рекомендациям друзей. Больше качественных отзывов – выше общий рейтинг и доверие алгоритма к вашему заведению.
• Мониторинг и ответы. Отслеживайте новые отзывы и быстро реагируйте. Благодарите за положительные, корректно отвечайте на негативные. Хотя пользователь может не прочитать ваши ответы лично, сами факты реагирования показывают алгоритмам вашу активность. Кроме того, ответы с разъяснением проблем могут влиять на тональность сводки, которую предоставит ИИ. Например, если были жалобы на долгую подачу, опишите, что проблема решена (это увидят и пользователи, и ИИ при скрапинге данных).
• Репутация в сводках ИИ. Современные платформы уже используют ИИ для анализа отзывов. Так, Yelp внедрила инструмент на основе больших языковых моделей, который агрегирует мнения о качестве еды, времени ожидания, сервисе и других аспектах, показывая разбивку позитивных и негативных откликов по категориям. Аналогично, голосовой помощник может обобщить, что «у шашлычной отличное мясо, гостеприимный персонал, но бывают очереди». Проанализируйте, какие аспекты вашего сервиса чаще всего упоминаются, и работайте над ними. Цель – чтобы алгоритм, суммируя отзывы, находил больше положительных тем, связанных с вашим брендом.
• Высокий рейтинг и топ-позиции. Алгоритмы зачастую отдают предпочтение заведениям с высоким рейтингом и достаточным числом отзывов при рекомендациях. Для запроса «лучший шашлык рядом» ассистент, скорее всего, выберет место с рейтингом 4.5 и 100 отзывов, а не 4.0 с 10 отзывами. Поэтому стремитесь держать рейтинг как можно ближе к максимальному: поощряйте довольных гостей оценивать вас на платформах. Даже если ассистент не назовет цифры рейтинга вслух, они влияют на то, попадёте ли вы в число вариантов.
• Честность и прозрачность. Не пытайтесь «обмануть» алгоритмы фальшивыми отзывами – ИИ становится всё лучше в выявлении аномалий и накруток. Лучше сосредоточьтесь на реальном качестве: отзывы – отражение вашего бизнеса. В эпоху ИИ любое несоответствие (например, завышенный рейтинг при посредственном сервисе) быстро выйдет наружу и ударит по доверию сильнее, чем в доконкурентные времена.
Шаг 4: Интеграция в экосистемы и партнерства с платформами
ИИ-агенты часто действуют как «надстройки» над существующими сервисами – они обращаются к агрегаторам и базам данных, чтобы достать ответ или совершить действие по запросу пользователя. В случае шашлычной игнорировать агрегаторы значит терять значительную долю аудитории. Что нужно сделать:
• Присутствие в службах доставки еды. Зарегистрируйте шашлычную в популярных агрегаторах доставки (Яндекс Еда, Delivery Club и др.). Многие пользователи не ищут рестораны напрямую, а говорят ассистенту: «Закажи еды» или выбирают через приложения-агрегаторы. Если вашего ресторана нет в их списках, ИИ-агент его не предложит. Интеграция с агрегатором обычно включает передачу меню, цен, графика работы. Уточните, есть ли у агрегаторов API или партнерские кабинеты для поддержания актуальной информации (чтобы автоматически обновлять меню, отключать при отсутствии блюд и т.д.). Наличие API-интеграции облегчит обмен данными: например, при изменении цены на шашлык это сразу обновится в агрегаторе.
• Партнерство с голосовыми платформами. Узнайте о возможностях прямой интеграции с голосовыми ассистентами. В РФ Алиса и Салют принимают подключения навыков: вы можете создать voice-скилл для заказа шашлыка голосом. Например, навык «Заказать шашлык в Шашлычной №1» позволит пользователям напрямую через Алису сделать заказ. Это сложнее, но если ресурс позволяет, даёт конкурентное преимущество – ваш бренд станет прямым вариантом для ассистента. В случае ограниченных возможностей полагайтесь на агрегаторы: например, Алиса может сама искать через Яндекс Еду, поэтому важно присутствовать хотя бы там.
• Интеграция с картографическими сервисами. Благодаря покупке 2ГИС Сбером и активной экосистеме Яндекса, бизнес, добавленный в 2ГИС или Яндекс.Карты, получает видимость и в смежных сервисах (например, в приложениях Сбера, в навигаторах). Проверьте, присутствуете ли вы во всех крупных картах. Это не только видимость на карте: ассистенты могут использовать эти данные для локальных рекомендаций (например, Салют может искать места через 2ГИС). Чем шире ваше присутствие, тем выше шанс, что любой ИИ-агент (независимо от разработчика) «знает» о вашем существовании.
• Маркетплейсы и e-commerce каналы. Если вы не только кафе, но и продаёте товары (соусы, маринады, мясо для шашлыка через интернет), интегрируйтесь с маркетплейсами (Ozon, Яндекс Маркет, СберМегаМаркет). Рекомендательные системы этих площадок тоже ИИ-управляемы. Например, если пользователь спросит голосом у ассистента, где купить соус к шашлыку, ваш продукт на маркетплейсе может быть предложен. Подключение через API или выгрузку каталога обеспечит актуальность остатков и цен.
• Единый центр управления. Рассмотрите использование сервисов-агрегаторов для бизнеса (типа Yext, RocketData и пр.), которые позволяют из одной панели обновлять информацию сразу во множестве справочников и карт. Это поможет гарантировать консистентность данных всюду и сэкономит время. Когда все ваши интеграции работают синхронно, ИИ-агенты получают цельную картину вашего бизнеса, а не разрозненные данные.
Шаг 5: Адаптируйте маркетинг, SEO и работу с лояльностью к новой реальности
Традиционные методы продвижения (яркие слоганы, броский дизайн сайта) уступают первенство тому, что видят и оценивают алгоритмы. Ваш маркетинг должен сместить фокус на показатели и данные, влияющие на рекомендации ИИ:
• SEO становится AEO (Answer Engine Optimization). Оптимизируйте контент под ответы, а не только клики. Нужно стремиться попасть в нулевую позицию или стать тем самым кратким ответом, который ассистент озвучит пользователю. Для этого контент должен точно отвечать на потенциальные вопросы (как упомянуто, раздел FAQ, прямые ответы). Структурируйте страницы так, чтобы алгоритму было легко извлечь из них ответ: используйте списки, таблицы, четкие заголовки . Проверяйте, как ваш сайт звучит при чтении вслух: информация должна подаваться естественно и без лишней «воды».
• Данные важнее креатива. Конечно, брендовый стиль и tone of voice важны, но в голосовой выдаче пользователь не увидит ваш красивый логотип или слоган – он услышит факты: рейтинг, описание, цену, ключевые преимущества. Поэтому вкладывайтесь в качество этих данных. Например, вместо абстрактного слогана о «лучшем вкусе» убедитесь, что у вас объективно высокая оценка по вкусу в отзывах. Алгоритм рекомендуций Яндекса или Google подбирает рестораны по совокупности параметров (рейтинг, расстояние, цена среднего чека, популярность), а не по рекламному слогану. Конверсии и показатели удержания становятся главной целью маркетинга: лучше настроить акции, которые увеличат число реальных положительных отзывов или повторных заказов, чем выпустить яркий баннер, который пользователь может никогда не увидеть напрямую.
• Персонализация и рекомендации. ИИ-агенты все больше учитывают индивидуальные предпочтения пользователя (история поисков, заказов). Ваш маркетинг должен охватывать разные аудитории, чтобы попасть в эти персональные рекомендации. Например, кто-то часто ищет «семейное кафе» – убедитесь, что вы отмечены как подходящие для семьи (если это так). Другой пользователь ценит скорость доставки – подчеркните в данных, что доставка шашлыка у вас занимает, скажем, 30 минут. Эти факты могут не звучать в рекламе, но повлияют на алгоритм, когда он будет решать, подходите ли вы под конкретный запрос и профиль клиента.
• Работа с лояльностью через данные. Если у вас есть программа лояльности или накопительная система, интегрируйте ее с цифровыми каналами. Например, отметьте в приложении агрегатора, что у клиента скидка или бонус – тогда при выборе ассистент может учесть, что для данного пользователя ваше предложение будет более выгодным. В собственном маркетинге собирайте данные о поведении клиентов (что и когда заказывают) и используйте AI-инструменты для персональных рассылок, уведомлений. Это все создает цифровой след, который может учитываться большими системами рекомендации (например, Google может отметить ваш сайт как более интересный пользователям, если они активно участвуют в вашей программе лояльности онлайн).
• Мультканальность и омниканальность. В новой реальности важно присутствовать во всех цифровых каналах, но при этом держать единый стандарт качества. Ваши соцсети, мессенджеры с чат-ботами, email-рассылки – все это тоже источники данных для ИИ (они индексируются, анализируются). Если у вас единый голос бренда и удовлетворенные клиенты в этих каналах, это опосредованно повышает ваш «вес» в глазах алгоритма. Например, многое упоминание вашего бренда в положительном ключе в соцсетях может попасть в обучающие выборки моделей, формируя образ надежного бизнеса.
Шаг 6: Отслеживайте ключевые метрики в мире решений ИИ
В эпоху, когда многое решает алгоритм, меняется и набор KPI для бизнеса. В дополнение к привычным финансовым показателям, обратите внимание на метрики, влияющие на видимость и выбор ИИ-агентов:
• Доступность и оперативность. Алгоритмы «любят» бизнесы, которые всегда на связи. Это означает минимальное время отклика и отсутствие ситуаций, когда вы внезапно недоступны. Метрика: процент успешно выполненных заказов через агрегаторы, скорость подтверждения заказа. Если ваша шашлычная часто отключена в приложении доставки из-за перегрузки – это снижает рейтинг в системе. Стремитесь к тому, чтобы информация о доступности блюд была актуальной (не допускайте, чтобы клиент через ассистента пытался заказать блюдо, которого нет в наличии).
• Скорость загрузки и работы сайта. Важнейший технический параметр – скорость сайта и API. Если страница грузится дольше 3 секунд, голосовой помощник выберет другой сайт. Средний результат для голосового поиска – страница, загружающаяся ~52% быстрее, чем среднестатичный веб-сайт. Оптимизируйте сайт: используйте легкие картинки, быстрый хостинг, CDN. Следите за Core Web Vitals. В отчётах Google Search Console и Яндекс Метрики эти показатели видны – улучшайте их, чтобы алгоритмы ранжировали вас выше.
• Точность и полнота данных (NAPWCHD). Как отмечают специалисты, для попадания в голосовую выдачу приоритетно значение имеют NAPWCHD-данные: Name, Address, Phone, Website, Category, Hours, Description – т.е. имя, адрес, телефон, сайт, категория, часы работы, описание. Проверяйте эти данные регулярно. Метрика: процент заполнения профилей (в Google, Яндекс и т.д.). Многие платформы показывают индикатор «заполненности» вашей карточки компании – доведите его до 100%. Также важна актуальность описаний: если вы заявили в описании, что у вас живая музыка по пятницам, убедитесь, что это всегда правда или обновите, если перестало быть актуальным.
• Рейтинг и отзывы (качество сервиса). Уже упоминалось, что рейтинг влияет на выбор ассистента. Это тоже метрика: средняя оценка на различных платформах и количество отзывов. Следите за ней в динамике. Метрика: средний рейтинг (например, 4.7 из 5) и его изменение, а также анализ тональности отзывов. Существуют инструменты на основе ИИ, которые могут анализировать тональность отзывов и выделять проблемные аспекты. Используйте их, чтобы отслеживать скрытые метрики – например, индекс удовлетворенности вкусом, скоростью обслуживания и т.п., вычисленный на основе текстов отзывов.
• Конверсия из поисков и рекомендаций. Хотя пользователь взаимодействует с ИИ-ассистентом, некоторые системы предоставляют статистику. В Google Business Profile есть метрика сколько раз пользователи нашли вас через поиск или карты и совершили целевое действие (звонок, проложили маршрут). У агрегаторов доставки – конверсия показов вашего ресторана в заказы. Улучшение этих конверсий – сигнал алгоритмам. Например, если из 100 показов вашей шашлычной 10 человек сделали заказ, а у конкурента из 100 показов – только 5 заказов, алгоритм может чаще подсовывать пользователю именно ваш ресторан, как более подходящий. Поэтому отслеживайте конверсию и пытайтесь её повысить (улучшением фото блюд, ценовых предложений, описаний меню).
• Соответствие пользовательским запросам (relevance). Анализируйте, по каким запросам вас находят. В тех же инструментах Google/Yandex можно видеть популярные запросы. Это своеобразная метрика релевантности вашего контента. Если вы видите нерелевантные запросы – возможно, алгоритм неправильно понял ваш профиль (например, вашу шашлычную показывают по запросу «кошерный ресторан», а вы им не являетесь – значит где-то дан сбой в данных). Стремитесь к тому, чтобы профиль бизнеса точно отражал предлагаемые услуги, тогда алгоритмы будут рекомендовать вас именно той аудитории, которой нужно то, что вы предлагаете.
• Цена и средний чек. Ценовая конкурентоспособность может стать «метрикой» в глазах ИИ. Например, некоторые ассистенты могут учитывать ценовой диапазон, если пользователь не указал предпочтения. Следите за средней ценой по рынку. Метрика: ваш средний чек vs. средний чек по категории в вашем районе. Если вы значительно дороже без видимого оправдания в глазах клиента, ассистент может посчитать ваш бизнес менее предпочтительным (если запрос не явно про «премиум»). В то же время, слишком низкая цена при плохих отзывах тоже не выиграет – важен баланс цена/качество.
Шаг 7: Выстраивание доверия к бренду в эпоху алгоритмического выбора
Когда значительную часть решений за пользователя принимают алгоритмы, задача бизнеса – убедить алгоритм рекомендовать именно вас и одновременно заручиться доверием конечного клиента, который услышит эту рекомендацию:
• Алгоритмическое доверие (репутация для ИИ). Для того чтобы алгоритм счёл ваш бренд достойным рекомендации, необходимо последовательное соответствие по всем вышеупомянутым параметрам: высокая оценка, отличные данные, интеграции, актуальность. Алгоритм по сути агрегирует сигналы доверия со всех сторон (оценки, упоминания, соответствие запросу). Чем больше позитивных сигналов, тем выше «доверие» ИИ к вам. Это как цифровая репутация. Работайте над ней: консолидированно улучшайте все метрики, и тогда при ранжировании ваша шашлычная будет лидировать.
• Прозрачность и честность. В век ИИ любую неверную или приукрашенную информацию легко проверить. Например, если вы заявили «лучший шашлык в городе», ассистент может опереться на рейтинги и опровергнуть это (если у конкурента рейтинг выше). Лучше пусть это утверждение прозвучит не от вас, а от рейтингов и отзывов. Выстраивать доверие следует через прозрачность: давайте правдивые описания, не скрывайте отрицательные отзывы, а демонстрируйте, как вы на них реагируете. Алгоритмы учитывают консенсус информации из разных источников. Если везде подтверждается, что вы надежны и вкусны, то и ИИ это воспримет.
• Социальное доказательство и брендовый капитал. Алгоритм рекомендует, но человек в итоге решает – подтвердить выбор или нет. Если ассистент назвал ваше заведение, клиент все равно может вспомнить рекламу или услышанные мнения. Продолжайте работать над офлайн-репутацией и брендовой узнаваемостью: например, участвуйте в городских мероприятиях, собирайте награды (которые, кстати, можно указать в данных – «победитель городского фестиваля шашлыка»). Если подобный факт попадет в поле зрения ИИ (через новости или Википедию), это добавит вам баллов. А для клиента упоминание награды – дополнительный аргумент довериться выбору ассистента.
• Контроль качества на долгом промежутке. Завоевать алгоритм разово мало – нужно удерживать позиции. ИИ-агенты регулярно переобучаются и обновляют данные. Поэтому доверие к бренду – это марафон: поддерживайте стабильное качество сервиса. Например, если вы вышли в топ по рейтингу, не расслабляйтесь – один месяц падения качества и вал плохих отзывов могут сместить вас из рекомендаций. Создайте внутри компании культуру, ориентированную на данные и отзывы: персонал должен понимать, что от каждой мелочи (вежливость, чистота, соответствие фотографий реальности) теперь зависит не только мнение отдельных гостей, но и решение алгоритма, дать ли вам новых гостей.
• Использование обратной связи от ИИ. Если появляются новые инструменты, где алгоритм прямо даёт вам рекомендации – используйте их. К примеру, Google дает инсайты «что ищут ваши клиенты», Яндекс показывает, по каким словам вы теряете показы. Это по сути советы от самого ИИ, как улучшить доверие. Применяйте их в стратегии улучшения бренда. Постепенно вы выстроите образ, при котором и машина, и человек будут считать вашу шашлычную оптимальным выбором.
Заключение.
Адаптация локального офлайн-бизнеса к эпохе ИИ-агентов – комплексная задача. На примере шашлычной мы рассмотрели ключевые шаги: от обеспечения базовой видимости (наличие в справочниках, структура данных) до постоянной работы над репутацией и доверия. Помните, что для голосового помощника или рекомендательной системы ваш бизнес – это набор сигналов и показателей. Задача предпринимателя – сделать этот набор максимально привлекательным для алгоритмов. Воспользуйтесь этой методичкой как чек-листом: если вы адаптируетесь – получите поток клиентов, если проигнорируете – они уйдут к конкурентам . Пусть ваш бизнес станет тем, который ИИ-агент с уверенностью порекомендует каждому потенциальному клиенту.
Приглашаю инвесторов и партнёров для создания сети шашлычных нового типа с поддержкой искусственного интеллекта.
Мой телеграм-канал: https://t.me/pimenov_ru