У меня в голове уже пару месяцев крутится мысль: «А почему концепция 6-сигм применяется только на производстве? Чем разработка программных продуктов или оказание услуг хуже?»
🔸 Нормальное распределение - это статистическое распределение значений, где средние значения имеют наивысшую вероятность появления, а по мере симметричного отклонения в большую или меньшую сторону от среднего значения имеют асимптотическое снижение вероятности. Ещё оно известно под названием – распределение Гаусса (Карл Фридрих описал его в 1809 году, если что).
Значения какого-то исследуемого массива однородных данных (например, пользовательская оценка нашего продукта) распределяются по шкале отклонения от наибольшей вероятности, и при достаточно большом количестве значений (не менее 100, но лучше от 500), полученные значения распределяются по графику, как это на показано на картинке: где в середине будут довольные пользователи, справа - счастливые, а слева - проклинающие нас.
Функция нормального распределения даёт нам следующие цифры:
1️⃣ Первая сигма включает в себя 68,26% всех значений.
2️⃣ Вторая сигма включает ещё 27,2% значений и в сумме 95,46%.
3️⃣ А 3 сигмы включают в себя уже 99,73% значений, и здесь обычно разговор про следующие сигмы заканчивается (есть даже распространённое правило «трёх сигм» и общепринятое «там меньше процента!»).
4️⃣ Четыре сигмы: 99,9937% значений.
5️⃣ Пять сигм: 99,999943% значений.
6️⃣ Шесть сигм: 99,9999998% значений. <- 6 девяток после запятой:)
6 сигм – это эталон для производственника!
6 сигм – маяк для ОТК в океане брака!
6 сигм – недостижимая мечта любого СМКашника!
😈😈😈😈😈😈
А что продукты? В смысле – продакты? Да, также, собственно говоря. Так что забываем про 6 сигм и поговорим про 3. То есть про 27 сотых процента наших пользователей. Нормальное распределение на трех сигмах даст 0,135% крайних ценителей нашего продукта (и хорошо, если это наши ЛПР!), и столько же - ненавистников. Пока речь идет о паре сотен пользователей, то по краям находится всего пара человек, но если же наш продукт массовый, с десятками и сотнями тысяч пользователей, то 0,27% на 100 тыс пользователей дадут уже 135 человек, желающих сжечь нас и наш продукт в синем пламени.
И вроде бы это немного на фоне 100 тысяч, но не забываем, что это – третья сигма. А до неё есть ещё вторая, и большая область значений, где нас не так уж сильно ненавидят, но, скажем так – и не расплываются от радости использования нашего продукта.
💪 Поэтому, наша с вами задача, как продакт оунеров, формируя пользовательский опыт при взаимодействии с нашим продуктом:
1️⃣ Сдвинуть пик графика распределения максимально вправо – на пару сигм – чтобы общее счастье пользователей наступало уже на первой сигме вправо.
2️⃣ Недовольные пользователи появлялись лишь на четвёртой сигме.
3️⃣ А ненавистники – на шестой!
💬 Мысль на подумать: график распределения поможет не только в качестве визуализации классических CSAT и NPS, но и укажет на математические пределы максимально и минимально удовлетворенных пользователей, а также подскажет, чего ждать при улучшении пользовательского опыта для продукта или новой фичи.
А как вы видите пользу от применения стандартного распределения в продуктах? Обсудим в чате курилки?
#Качество #Метрики
Подписывайтесь на мой телеграм-канал >> @ProductLounge