Национальный центр развития искусственного интеллекта при правительстве РФ ежегодно публикует индекс готовности к использованию ИИ в России. В 2023 году показатель составлял 3,7 балла (из 10), в 2024 — 3,5 балла.
Значит ли это, что российская промышленность не готова к внедрению новых технологий? Или же умные алгоритмы оказались всего лишь «модной игрушкой», которая не сулит бизнесу никаких выгод? Используют ли российские компании искусственный интеллект сейчас? Рассказываем в материале.
Разве искусственный интеллект уже создан?
Смотря о чём речь. Традиционно выделяют сильный и слабый ИИ.
- Сильный (или общий) ИИ — обобщая, это цифровая копия человеческого сознания: личность, которая осознаёт себя и умеет решать разные задачи. Например, может составить контент-план, пообщаться с клиентом в чате и проанализировать квартальный отчёт.
- Слабый (или узкий) ИИ — это система, которая умеет справляться только с определённым классом задач. Например, играть в шахматы или управлять автомобилем. Со слабым ИИ часто отождествляются специализированные нейросети, которые использует бизнес и промышленность.
Выгодно ли внедрять искусственный интеллект?
По оценкам консалтинговых агентств, современные технологии помогают руководителям принимать более взвешенные и оперативные решения, повысить производительность сотрудников на 30% и уменьшить операционные расходы на 20%. А иногда даже спасают компанию.
- До 2018 года General Electric (GE) находилась на грани банкротства. Но система предиктивной аналитики поломок помогла компании начать экономить более $200 млн в год. на ремонтах оборудования.
- Риелторская компания Zillow повысила конверсию сделок на 25% благодаря ИИ-системе оценки недвижимости.
- А курьерская компания UPS ежегодно экономит на топливе $400 млн. Искусственный интеллект помогает корпорации оптимизировать маршруты доставщиков.
Аналитики Ассоциации «Финтех» считают, что вложения в нейротехнологии приносят банковскому сектору 3 млрд долларов прибыли в год. А другие российские эксперты полагают, что широкое внедрение ИИ-сервисов поможет компаниям экономить до 4,13 трлн руб. в год. В основном, благодаря тому что алгоритмы возьмут на себя более трети рутинных задач офисных сотрудников.
Как искусственный интеллект помогает бизнесу?
Нейросети берут на себя самые разные задачи: от первичного анализа резюме кандидатов до совершенствования состава стали на металлургических заводах. Несмотря на то, что такие инновации стоят дорого, от 30% до 40% российских предприятий уже внедрили ИИ, ещё 18% организаций планируют начать применять ИИ до 2026 года. Сейчас в промышленности реализуется более 300 технологичных проектов для оптимизации самых разных бизнес-процессов.
Производство и логистика
Машинное зрение помогает эффективнее использовать ресурсы и технику. Например, на горно-обогатительном комбинате НЛМК система контролирует качество загрузки самосвалов и вагонов, перевозящих руду. А на терминале Газпром Нефти ИИ отслеживает остатки топлива на заправках и направляет бензовозы в нужные точки.
Также производственный ИИ решает и более сложные задачи. Например, в компании «Сайберфизикс» цифровой разум определяет оптимальное время перемешивания стали в вакууматоре, тем самым улучшая свойства продукта.
А предиктивная аналитика помогает предсказывать поломки оборудования и сократить количество плановых ремонтов. Например, система «ПРАНА» уже отслеживает более 130 единиц сложного промышленного оборудования общей стоимостью около $4 млрд.
В логистике элементы ИИ используются для роботизации перевозок. Например, создания беспилотного транспорта. Каких успехов добились российские компании в области автономных грузовиков мы уже писали ранее.
Управленческие бизнес-процессы
Руководителям ИИ позволяет принимать более взвешенные и оперативные решения. Во многом благодаря тому, что алгоритмы лучше и быстрее справляются с анализом больших данных. Причём, в самых разных областях: идёт ли речь об информации, поступающей от умных камер и датчиков, или же об аналитике предпочтений клиента. Например, маркетинговый департамент X5 Retail Group использует ИИ для анализа продаж и прогнозировании спроса, а также для более оптимальной выкладки товаров.
Более того, на рынке уже есть подобия виртуальных оракулов. Системы анализируют весь массив внутренних данных компании и дают прямые ответы о состоянии предприятия и возможных действиях в сложившейся ситуации. То есть, по сути, являются персональными GPT-советниками корпорации. Также существуют продукты, которые автоматически обрабатывают входящую документацию и рассылают документы нужным исполнителям. Однако относиться к таким решениям стоит настороженно: ИИ, также как и человек, допускает ошибки.
Информационная безопасность
ИИ вряд ли заменит IT-специалистов и безопасников, однако, вполне возможно, совсем скоро научится отражать кибератаки самостоятельно. Например, компании «Лаборатория Касперского» и Symantec используют инструменты искусственного интеллекта для более результативного поиска уязвимостей. Также ИИ-напарник позволяет расследовать киберпреступления на 55% быстрее. А банки с помощью нейросетевых алгоритмов борются с мошенниками.
Какие перспективы у искусственного интеллекта в бизнесе?
Очевидно, что технологии будут совершенствоваться. Исследователи выделяют тренд на создание агентного ИИ — систем, которые умеют самостоятельно ставить и выполнять задачи. Например, в автономном режиме отражать кибератаки.
Однако на пути широкого внедрения алгоритмов встаёт сразу несколько препятствий. Во-первых, ИИ-инструменты — это дорого и ненадёжно. Почти четверть российских компаний, так или иначе использующих умные алгоритмы, называют высокие затраты на эксплуатацию главным недостатком нейросетевых продуктов. Во-вторых, 64% предприятий просто не могут найти подходящее решение.
Тем не менее, российский ИИ-рынок растёт: как в процентном, так и в натуральном выражении. В 2023 году объем российского рынка ИИ достиг 650 млрд рублей, что на 18% больше по сравнению с предыдущим годом. Также в конце 2024 года Россия создала международный альянс по развитию искусственного интеллекта. В ассоциацию вошли основные участники БРИКС. Как именно повлияет создание альянса на отечественный рынок ИИ, покажет время.
Больше новостей и интересных новостей о технологиях для бизнеса — в нашем телеграм-канале!