Найти в Дзене

Сводные таблицы — анализ данных без формул

Сводные таблицы — это «суперспособность» Excel для анализа больших данных. Они позволяют:
✅ Автоматизировать отчёты (продажи по регионам, расходы по категориям).
✅ Искать закономерности без сложных формул.
✅ Мгновенно менять структуру данных — просто перетаскивая поля. По данным Microsoft, 80% пользователей Excel не используют сводные таблицы, хотя это экономит часы работы. Исправляем ситуацию! Пример данных: |Дата |Регион | Товар| Продажи|
|01.01.2024| Москва| Книга | 50 0000 |
|5.01.2024 | СПб | Ручка | 30 000 | Шаги: В правой части экрана появится панель настройки: Пример: Результат: Пример 2: Средний чек по месяцам Пример:
Покажите только товары с продажами выше 40 000. Если исходные данные изменились: Важно: Если вы добавили новые строки, расширьте исходный диапазон (клик правой кнопкой → «Изменить источник данных»). | Дата | Категория | Город | Доход |
| 01.02.2024 | Еда | Москва | 20000 |
| 05.02.2024 | Транспорт
Оглавление

Введение: Зачем нужны сводные таблицы?

Сводные таблицы — это «суперспособность» Excel для анализа больших данных. Они позволяют:
Автоматизировать отчёты (продажи по регионам, расходы по категориям).
Искать закономерности без сложных формул.
Мгновенно менять структуру данных — просто перетаскивая поля.

По данным Microsoft, 80% пользователей Excel не используют сводные таблицы, хотя это экономит часы работы. Исправляем ситуацию!

1. Как создать сводную таблицу за 3 шага

Пример данных:

|Дата |Регион | Товар| Продажи|
|01.01.2024| Москва| Книга | 50 0000 |
|5.01.2024 | СПб | Ручка | 30 000 |

Шаги:

  1. Выделите любую ячейку в вашей таблице.
  2. Перейдите: Вставка → Сводная таблица → OK.
  3. Перетащите поля в нужные области (см. ниже).

2. Основные элементы сводной таблицы

В правой части экрана появится панель настройки:

  • Строки: Группировка данных (например, по регионам или датам).
  • Столбцы: Дополнительная детализация (например, месяцы).
  • Значения: Что считать (сумма, среднее, количество).
  • Фильтры: Ограничение данных (например, только 2024 год).

Пример:

  • Строки: Регион
  • Значения: Сумма продаж
    → Таблица покажет общие продажи по каждому региону.

3. Практические примеры

Пример 1: Продажи по товарам и регионам

  • Строки: Товар
  • Столбцы: Регион
  • Значения: Сумма продаж

Результат:

Пример 2: Средний чек по месяцам

  • Строки: Дата (группируйте по месяцам: клик правой кнопкой → «Группировать»).
  • Значения: Среднее значение продаж.

4. Фильтрация и сортировка в сводных таблицах

  • Фильтры по значению: Кликните на стрелку рядом с названием поля → «Фильтр» → «Условия».
  • Сортировка: Кликните на заголовок столбца → «Сортировка от А до Я».

Пример:
Покажите только товары с продажами выше 40 000.

5. Как обновить сводную таблицу

Если исходные данные изменились:

  1. Кликните правой кнопкой по сводной таблице.
  2. Выберите «Обновить».

Важно: Если вы добавили новые строки, расширьте исходный диапазон (клик правой кнопкой → «Изменить источник данных»).

6. Частые ошибки новичков

  1. Неправильный диапазон: Убедитесь, что в сводную таблицу включены все данные.
  2. Путаница с полями: Не добавляйте в «Значения» текстовые столбцы — только числа.
  3. Забыли обновить: Всегда обновляйте сводную таблицу после изменения исходников.

Практическое задание

  1. Создайте таблицу с данными:

| Дата | Категория | Город | Доход |
| 01.02.2024 | Еда | Москва | 20000 |
| 05.02.2024 | Транспорт | Казань | 15000 |
| 10.02.2024 | Развлечения | Москва | 50000 |

2. Постройте сводную таблицу:

  • Строки: Категория
  • Значения: Сумма дохода
  • Фильтр: Город (выберите «Москва»)

Вопрос: Какая категория принесла больше всего дохода в Москве?

Заключение: Сводные таблицы — ваш секретный инструмент

Теперь вы можете:

  • Анализировать тысячи строк за минуты.
  • Создавать понятные отчёты без формул.
  • Импровизировать с данными, перетаскивая поля.

Что дальше? В следующей статье вы научитесь визуализировать данные с помощью диаграмм и графиков!