Пациенты хотят здоровья, а не врачей, а клиенты - решение проблем, а не юридические заключения

Главные идеи новой книги Ричарда Сасскинда об искусственном интеллекте и о том, как он меняет нашу жизнь

Обзор книги Ричарда Сасскинда «How to Think About AI: A Guide for the Perplexed»

Если вы никогда не слышали о Ричарде Сасскинде, то, вероятно, вы из другой профессии. Этот британский эксперт, известный своими исследованиями на стыке технологий и права, уже несколько десятилетий формирует представления о том, как технологии изменяют профессиональный мир (в том числе мои личные). Здесь – полный обзор книги Ричарда Tomorrow's Lawyers: An Introduction to Your Future (Third Edition, 2023) на английском (https://legal-management.ru/media/tpost/txe9d72ok1-tomorrows-lawyers-by-richard-susskind-th) и на русском (https://legal-management.ru/media/tpost/1gr87xh341-tomorrows-lawyers-podhod-tretii)

Однако его новая книга «How to Think About AI», изданная в марте 2025 года, выходит за рамки юридической тематики и исследует искусственный интеллект как глобальный феномен.

Это первая рецензия на эту книгу на русском языке, и, возможно, одна из первых в мире.

Кто такой Ричард Сасскинд?

Ричард Сасскинд — профессор Оксфордского университета, советник главного судьи Англии и Уэльса и автор множества книг о будущем профессий в эпоху технологий. Однако мало кто знает, что в юности он занимался исследованиями в области искусственного интеллекта. Именно этот опыт позволил ему глубже понять потенциал ИИ и его влияние на общество.

Сасскинд всегда был визионером: ещё в 1990-х он предсказал появление онлайн-правосудия и автоматизированных юридических систем. Его прогнозы часто встречались с недоверием (и я вижу это до сих пор как среди слушателей наших курсов, так и клентов), но время доказало их точность. Поэтому его новая книга вызывает особый интерес.

О чём книга?

«How to Think About AI» — это не технический учебник и не руководство для программистов. Это книга для широкой аудитории — от юристов до маркетологов, от врачей до учёных. Сасскинд предлагает читателю осмыслить AI с двух точек зрения:

1. Процессный подход: акцент на том, как работает AI. Этот подход часто приводит к критике технологий за их недостатки: отсутствие креативности, склонность к ошибкам или неспособность повторить мастерство лучших профессионалов.
2. Подход, ориентированный на результат: фокус на том, что AI способен достичь. Здесь важен конечный результат — скорость, качество и стоимость выполнения задачи — а не метод его достижения.

Сасскинд последовательно сравнивает эти два подхода и показывает их влияние на восприятие AI в разных профессиональных сферах.

Основные идеи книги

1. Искусственный интеллект развивается всё быстрее

AIсуществует уже около 75 лет (а вы знали?). В первые десятилетия прорывы случались каждые 5–10 лет, но сегодня скорость изменений возросла настолько, что значимые достижения происходят каждые полгода. Это создает уникальную ситуацию: общество просто не успевает адаптироваться к новым технологиям.

Практически никто на планете не может объяснить точно, как работает современный AI (дале Stephen Wolfram). Он просто работает — выдаёт результаты, которые могут быть как выдающимися, так и посредственными. Однако темпы его развития настолько высоки, что игнорировать его невозможно.

2. Почему люди боятся ИИ?

Негативное отношение к AI во многом связано с его названием. Люди боятся слова «интеллект», предполагая конкуренцию с человеческим разумом. Сасскинд предлагает более точный термин — «машинное обучение».

3. Скептицизм профессионалов

Сасскинд отмечает интересную закономерность: люди скептически относятся к применению AI в своей профессии, но видят его потенциал в других областях. Например:

• Врачи сомневаются в эффективности AI в медицине, но признают его пользу в маркетинге.
• Маркетологи, наоборот, считают перспективным использование AI для диагностики заболеваний.

Этот феномен он называет «not-us-thinking» (мышление «это не про нас»). Профессионалы узких областей склонны недооценивать потенциал технологий в своей сфере.

4. Что важно клиенту?

Но для клиентов (потребителей услуг) не имеет значения процесс создания результата — важно только качество этого результата. Если AI способен обеспечить более быстрый, дешёвый и качественный результат по сравнению с человеком, то профессионалы утратят свою актуальность.

Как мы сможем доверять искусственному интеллекту, ведь он ошибается? Он научится. Как сегодня мы не перепроверяем того, что выдал нам калькулятор

Сасскинд приводит пример: если правовой документ можно подготовить за секунды без ошибок с помощью AI — зачем клиенту обращаться к юристу? Однако он также подчёркивает важность эмпатии и уверенности при решении сложных проблем — эти аспекты пока остаются за человеком.

Пациенты хотят здоровья, а не врачей.

Люди хотят отверстий в стене, а не дрелей

Клиенты хотят решения юридических проблем, а не судебных процессов.

5. Краткосрочные vs долгосрочные перспективы

Влияние AI часто переоценивают в краткосрочной перспективе и недооценивают в долгосрочной:

• В ближайшие годы основное влияние AI будет заключаться в автоматизации текущих процессов (например, ускорение анализа данных).
• В долгосрочной перспективе клиенты смогут самостоятельно использовать AI для решения задач без участия профессионалов. Главными конкурентами юристов, врачей и других профессионалов станут сами клиенты, использующие AI.

Этот переход от оптимизации процессов к инновациям станет ключевым вызовом для многих профессий.

Этика и регулирование

Одним из ключевых выводов книги является необходимость этического осмысления технологий:

• Кто несёт ответственность за ошибки AI?
• Как регулировать использование технологий?
• Как избежать социальных последствий массовой автоматизации?

Сасскинд предлагает создать фонды ответственности за ущерб от действий AI (финансируемые разработчиками систем), а также привлекать к обсуждению технологий широкий круг экспертов — от философов до богословов.

Человеческий фактор

Несмотря на успехи технологий, люди продолжают ценить личный вклад:

• Мы ходим на спортивные мероприятия ради соревнований между людьми.
• То же самое можно сказать из художественными произведениями. Уже сегодня искусственный интеллект может написать роман, картину, музыкальную произведение. Но нас интересует то, что создано людьми. Нас интересует личный отпечаток.

Время покажет, где мы продолжим отводить большую роль и платить больше денег за то, что создано человеком, а где мы будем игнорировать человеческий фактор и выбирать то, что быстрее, дешевле, технически более качественно. В первом искусственный интеллект будет играть лишь вспомогательную роль, во втором – полностью заменит рынок

Где в этой плоскости лежит решение юридических вопросов? С одной стороны, подкупает идея создания правовых заключения или качественных юридических документов за секунду без доли человеческой ошибки. Вместе с тем клиент приходит к нам не столько за информации, сколько за решением его проблемы. А при решении проблемы ему нужно чувствовать уверенность, ему нужно чувствовать эмпатию.

Заключение

Книга Ричарда Сасскинда «How to Think About AI» — это глубокое исследование влияния искусственного интеллекта на общество и профессии будущего. Она побуждает читателя задуматься о том:

• Как технологии изменят нашу жизнь?
• Где мы готовы доверять машинам?
• А где будем продолжать ценить человеческий вклад?

По словам Ричарда, нам должно быть интересно не то, какие ограничения есть у текущих систем вроде ChatGPT 4, а какие возможности откроет условный ChatGPT 7 или 10 через несколько лет.

Ричард Сасскинд завершает книгу списком литературы для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему искусственного интеллекта и его влияния на наш мир:

1. Boden, M., Artificial Intelligence and Natural Man (Brighton: Harvester, 1977)
2. Bostrom, N., Superintelligence (Oxford: Oxford University Press, 2014)
3. Bostrom, N., Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World (Washington DC: Ideapress, 2024)
4. Chalmers, D., Reality+: Virtual Worlds and the Problems of Philosophy (London: Allen Lane, 2022)
5. Clement-Jones, T., Living with the Algorithm (Lewes: Unicorn, 2024)
6. Grayling, A. C., For the Good of the World: Is Global Agreement on Global Challenges Possible? (London: Oneworld, 2022)
7. Harari, Y. N., Homo Deus: A Brief History of Tomorrow (New York: Harper, 2017)
8. Hofstadter D. and Dennett, D., eds., The Mind's I: Fantasies and Reflections on Self and Soul (Harmondsworth: Penguin, 1981)
9. Ishiguro, K., Klara and the Sun (London: Faber and Faber, 2021)
10. Kissinger, H., Schmidt, E., and Huttenlocher, D., The Age of AI: And Our Human Future (London: John Murray, 2021)
11. Kurzweil, R., The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (New York: Viking, 2005)
12. Kurzweil, R., The Singularity is Nearer: When We Merge with AI (London: Bodley Head, 2024)
13. Lovelock, James, Novacene (London: Allen Lane, 2019)
14. Mayer-Schönberger, V. and Cukier, K., Big Data (London: John Murray, 2013)
15. Rees, M., On the Future: Prospects for Humanity (Princeton, NJ: Princeton University Press, 2018)
16. Russell, S., Human Compatible: AI and the Problem of Control (London: Allen Lane, 2019)
17. Searle, J., Minds, Brains and Science (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1984)
18. Simon, H., Models of My Life (New York: Basic Books, 1991)
19. Suleyman, M., The Coming Wave (London: Bodley Head, 2023)
20. Susskind, D., A World without Work (London: Allen Lane, 2020)
21. Susskind, J., Future Politics (Oxford: Oxford University Press, 2018)
22. Susskind, J., The Digital Republic: On Freedom and Democracy in the 21st Century (London: Bloomsbury, 2022)
23. Susskind, R. and Susskind, D., The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts (Oxford: Oxford University Press, 2015, rev. edn, 2022)
24. Tegmark, M., Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (London: Allen Lane, 2017)
25. von Neumann, J., The Computer and the Brain (New Haven, CT: Yale University Press, 3rd edn, 1986)
26. Waterman, D., A Guide to Expert Systems (Menlo Park, CA: Addison-Wesley, 1986)
27. Weizenbaum, J., Computer Power and Human Reason: From Judgement to Calculation (Harmondsworth: Penguin, 1984)
28. Wolfram, S., What is ChatGPT Doing…and Why Does It Work? (Champaign, IL: Wolfram Media, 2023)
29. Wooldridge, M., The Road to Conscious Machines: The Story of AI (London: Pelican, 2020)
30. Zuboff, S., The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power (London: Profile Books, 2019)